Datenanalyst DatenverarbEi tung, Analyse
2024-07-19 15:47:16 176 0 Bericht 0
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Gliederung/Inhalt
Grundlagen der Datenanalyse
Einführung in die Datenanalyse
Datentypen und Datenstrukturen
Grundlegende statistische Konzepte
Datenbeschaffung und -vorverarbeitung
Datenbeschaffungsmethoden
Datenbereinigung und Datenaufbereitung
Datenintegration und -transformation
Datenanalyse und -exploration
Deskriptive Statistik
Datenvisualisierung
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Statistische Methoden
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Grundlagen des maschinellen Lernens
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Hadoop und MapReduce
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NoSQL-Datenbanken
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Datenanalyse mit Programmiersprachen und Tools
Python und Datenanalyse-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas)
R und RStudio
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Datenschutzbestimmungen (z. B. GDPR)
Ethikrichtlinien für Datenanalysten
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