Datenanalyst DatenverarbEi tung, Analyse
2024-07-19 15:47:16 0 Bericht
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Gliederung/Inhalt
Einführung in die Datenanalyse
Datentypen und Datenstrukturen
Grundlegende statistische Konzepte
Grundlagen der Datenanalyse
Datenbeschaffungsmethoden
Datenbereinigung und Datenaufbereitung
Datenintegration und -transformation
Datenbeschaffung und -vorverarbeitung
Deskriptive Statistik
Datenvisualisierung
Explorative Datenanalyse (EDA)
Datenanalyse und -exploration
Inferenzstatistik
Hypotheseprüfung und Tests
Regressionsanalyse
Korrelationsanalyse
Statistische Methoden
Grundlagen des maschinellen Lernens
Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Klassifikation und Clustering
Regressionsmodelle
Maschinelles Lernen und Predictive Analytics
Hadoop und MapReduce
Apache Spark
NoSQL-Datenbanken
Stream Processing
Big Data und Datenverarbeitungstechnologien
R und RStudio
SQL für Datenbankabfragen
Datenanalyse mit Programmiersprachen und Tools
Datenschutzbestimmungen (z. B. GDPR)
Ethikrichtlinien für Datenanalysten
Verantwortungsvoller Umgang mit Daten
Ethik und Datenschutz in der Datenanalyse
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