Data Center

2024-09-10 13:37:22  114  0  Bericht

 0

 0

Diese Mindmap bietet eine umfassende Übersicht über das Konzept von Rechenzentren und deren Bedeutung in der modernen Geschäftswelt. Ein Rechenzentrum ist ein zentrales System zur Bereitstellung öffentlicher Daten für Unternehmen, das in der heutigen Internet-Ära unerlässlich ist, da der Benutzer im Mittelpunkt des Geschäfts steht. Unternehmen müssen ihre Backend-Strukturen anpassen, um schnell auf Benutzeranforderungen zu reagieren und Innovationen zu fördern. Die Entwicklung von Datenplattformen, einschließlich Datenlagern, Big Data-Plattformen und Daten-Middleware, spielt eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Geschäftsprozessen und der Verbesserung der Unternehmensreaktionsfähigkeit.

Andere Kreationen des Autors

Gliederung/Inhalt

Was genau ist ein Rechenzentrum?

System zur Bereitstellung öffentlicher Daten für Geschäfte

In der heutigen Internet-Ära ist der Benutzer das Zentrum des Geschäfts, und der Wettbewerb ist ein Wettkampf um die Reaktionsfähigkeit gegenüber den Benutzern.

Weil die Unternehmens-Backends in der Regel nicht gut genug für die schnelle Innovationsantwort an die Bedürfnisse der Front-End-Benutzer unterstützen können, löst das Back-End häufig eher Probleme der Unternehmensverwaltungs-Effizienz, während das Middle-Tier die Innovationsprobleme der Front-End-Benutzer löst. Um schnell auf die Bedürfnisse der Benutzer zu reagieren, kann die Kraft der Plattformisierung zweifellos eine große Hilfe sein.

Daher müssen Unternehmen im Prozess der Plattformisierung ihre eigene mittlere Plattform (einschließlich Daten-mittlere Plattform, Algorithmus-mittlere Plattform, geschäftliche mittlere Plattform und organisatorische mittlere Plattform) aufbauen, um die zugrunde liegenden Ressourcen zu verbinden und den Upstream gemeinsam zu bedienen.

Die ursprüngliche Absicht des Unternehmens bei der Umstellung von der Abteilung auf das mittlere Büro besteht darin, schnell auf Benutzeranforderungen zu reagieren, sich an Marktveränderungen anzupassen und eine Reihe von Branchenlösungen für den Datenbetrieb zu entwickeln.

Während Doppelarbeit vermieden wird, können auch frühere Erfahrungen und effektives Wissen gesammelt werden, um eine Schleife zu schaffen.

Der Weg der Entwicklung von Datenplattformen

Daten-Datei Excel

Unternehmen haben wenig Daten, verwenden Excel usw. Datei-Tools für die Statistik und manuelle Analyse.

Datenlager

Unternehmen möchten große Datenmengen schnell analysieren können, daraus entstand die Data Warehouse.

Datenplattform

Die Menge der Daten ist groß, nicht strukturierte Daten, Echtzeit-Datenantwort, haben den Big Data-Plattformen den Weg geebnet.

Daten-Middleware

Unternehmen möchten datengesteuerte Geschäfte aufbauen, um den Dienstleistungssektor der Daten zu fördern, d. h. die Daten zu businessifizieren.

Drei Vergleiche

Definition

Datenlager

themenorientierte, integrierte, historisch veränderliche Datensätze, die die Unterstützung von Managementsentscheidungen ermöglichen

Big Data-Plattform

Eine Infrastrukturplattform, die hauptsächlich für Szenarien wie die Verarbeitung von großen Datenmengen, Berechnungen und die Echtzeitberechnung von Streaming-Daten ausgelegt ist.

Daten-Middleware

Es handelt sich um ein wiederverwendbares Data Asset Center und Data Capability Center auf Domänenebene, das saubere und intelligente Datenbestände sowie erweiterte und benutzerfreundliche Datenfunktionen bereitstellt.

Hauptfähigkeiten

Datenlager

Die Daten wurden mit Tabellen geordnet und ein Unternehmensdatenmodell wurde erstellt.

Big Data-Plattform

Löst das Problem der Speicherung von großen Mengen an Echtzeitdaten und ermöglicht die Integration und Verwaltung von heterogenen Datenquellen.

Daten-Middleware

Mehr Business-Anwendungen als Plattform-Technologien, Schwerpunkt auf Daten-Governance, Vermögensverwaltung und einheitliche Dienste

Gültigkeit

Datenlager

Eher für die Offline-Erfassung von traditionellen Datenbanken geeignet, bei denen die Daten meist strukturiert sind und die Datenmenge im Allgemeinen im Bereich von einigen hundert Terabyte liegt, dient sie in der Regel zur Deckung interner Entscheidungsunterstützungsanalyse-Anforderungen.

Big Data-Plattform

Das Geschäft wird immer komplexer, die Datenmenge wird immer größer, die Berechnungs- und Speicherdruck von heterogenen, realzeit-massiven Daten, alle Daten Systeme können keine größere Datenmenge verarbeiten, die Verarbeitungsgeschwindigkeit der Daten sinkt

Daten-Middleware

Der Schwerpunkt liegt auf der Lösung der Erstellung und Speicherung von Unternehmenslogikmodellen, der Einrichtung von Datenstandards, der Aufbereitung von Datenkatalogen, der Definition von Datensicherheit, der Öffnung von Datenbeständen und dem Aufbau von Wissensgraphen.

Unternehmensunterstützung

Datenlager

Weit entfernt vom Geschäftsbetrieb, dient zur Unterstützung von Managemententscheidungen und die Geschäftswerte hängen von vielen Faktoren ab.

Big Data-Plattform

Die Nähe zum Geschäft, Echtzeitleistung, Big Data usw. sind auch dafür gedacht, die Reaktion auf das Geschäft zu beschleunigen.

Daten-Middleware

Die nächste Distanz zum Geschäft, beschleunigt den Prozess von Daten zum Geschäftswert

Serviceart

Datenlager

Analysenberichte oder Datensätze zur Verfügung stellen

Big Data-Plattform

Analyserechnungen, Datensätze und einige API zur Verfügung stellen.

Daten-Middleware

API oder andere Formen von Daten-Diensten

Zentraler Bericht

Der zielgerichtete, kontinuierliche Skalierung von Innovationen, die auf den Benutzer ausgerichtet sind, ist das zentrale Ziel der Bau von Unternehmens-Mitteln. Die Fähigkeit, auf Geschäftsbedürfnisse zu reagieren und die Fähigkeit zur Skalierung von Innovationen sind die zentrale Ausdrucksform des Unternehmens-Wettbewerbs im Internet-Zeitalter. Die Plattformierung und die Unternehmens-Mitteln sind nur Mittel, um dieses Ziel zu erreichen, und nicht das Ziel selbst.

Die Errichtung einer zentralen Plattform (unabhängig davon, ob es sich um eine technische, eine geschäftliche oder eine organisatorische Plattform handelt) dient im Grunde dazu, die Herausforderungen der Reaktionsfähigkeit von Unternehmen zu lösen, den Widerspruch zwischen der Innovationskraft, die eine schnelle Veränderung antreibt, und der Stabilität und Zuverlässigkeit, die eine langsamere Veränderung antreibt, auszugleichen und eine Mittelschicht bereitzustellen, um die Geschwindigkeitsunterschiede zwischen Front- und Back-End anzupassen, Fähigkeiten zu binden, die Verbindung zwischen Front-End-Anforderungen und Back-End-Ressourcen zu erleichtern und die Reaktionsfähigkeit von Unternehmen stetig zu verbessern.

Schlussendlich ist es egal, was der Mittelstand eigentlich ist, die kontinuierliche Verbesserung der Reaktionsfähigkeit eines Unternehmens gegenüber seinen Benutzern ist das Wichtigste. Und die Plattformierung oder die Zentralisierung sind einfach zufällig auf dem richtigen Weg.