Rahmen für Datenvisualisierung für Datenanalysten
2024-07-31 07:38:36 129 0 Bericht 0
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Andere Kreationen des Autors
Gliederung/Inhalt
Zielsetzung und Kontext
Klärung der Zielgruppe und des Zwecks der Visualisierung
Verständnis des Kontexts und der zugrunde liegenden Daten
Bestimmung der Kernbotschaften und Fragen
Datenverarbeitung und Vorbereitung
Datenbereinigung und -formatierung
Aggregation und Zusammenfassung
Auswahl geeigneter Variablen und Kennzahlen
Auswahl geeigneter Visualisierungstypen
Entscheidung über Diagramme, Grafiken oder interaktive Dashboards
Berücksichtigung der Datenstruktur und -dimensionalität
Anpassung an den Kontext und die Zielgruppe
Gestaltung und Umsetzung
Auswahl von Farben, Schriftarten und Layouts
Erstellung von Visualisierungen mit geeigneten Tools (z. B. Tableau, Power BI)
Interaktivität und Benutzererfahrung optimieren
Interpretation und Analyse
Erkundung und Interpretation der Visualisierungen
Identifizierung von Mustern, Trends und Ausreißern
Ableitung von Erkenntnissen und Handlungsempfehlungen
Kommunikation und Präsentation
Vorbereitung von Präsentationen und Berichten
Erklärung und Interpretation der Visualisierungen
Beantwortung von Fragen und Diskussion
Feedback und Verbesserung
Sammeln von Feedback von Stakeholdern
Analyse von Nutzerverhalten und -reaktionen
Iterative Verbesserung der Visualisierungen
Sammeln
Sammeln
Sammeln
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