Rahmen für Datenanalysten zur Analyse umfangrEi cher Daten
2024-07-31 07:38:41 0 Bericht
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Gliederung/Inhalt
Erfassung und Aufbereitung der Daten
Datenqualitätsprüfung und -bereinigung
Integration verschiedener Datenquellen
Datenverständnis und -aufbereitung
Deskriptive Statistiken und Visualisierungen
Identifikation von Mustern und Trends
Clusteranalyse und Dimensionalitätsreduktion
Explorative Datenanalyse
Hypothesentests und Inferenzstatistik
Regression und Korrelationsanalyse
Maschinelles Lernen und Predictive Modeling
Statistische Analyse und Modellierung
Interpretation der Analyseergebnisse
Ableitung von Handlungsempfehlungen
Kommunikation der Erkenntnisse an Stakeholder
Dateninterpretation und Erkenntnisgewinn
Entwicklung von Skripten und Automatisierungstools
Skalierung von Analyseprozessen für große Datenmengen
Einsatz von Cloud-basierten Analyseplattformen
Automatisierung und Skalierung
Gewährleistung der Datensicherheit und -integrität
Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -richtlinien
Anonymisierung sensibler Daten
Sicherheit und Datenschutz
Weiterbildung in Datenanalysemethoden und -techniken
Evaluierung neuer Tools und Technologien
Reflexion über Analyseprozesse und Ergebnisse
Kontinuierliches Lernen und Verbesserung
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