Übersicht über Künstliche Intelligenz (KI)
2024-10-14 18:47:47 0 Bericht
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Andere Kreationen des Autors
Gliederung/Inhalt
Berechnungsfähigkeit simulieren
Lern- und Entscheidungsfähigkeit
Technologien basierend auf der Simulation menschlicher Intelligenz
Automatisierung und Intelligenz unterscheiden
Definition der Analyse
Die Bedeutung des Turing-Tests
Frühe Erkundungen von AI-Projekten
Die Keimphase: Der Turing-Test und frühe Versuche
Anwendungsbeispiele für Expertensysteme
technologische Durchbrüche im Wissensmanagement
Entwicklungsphase: Expertensysteme und Wissensingenieurwesen
Die Aufstiegs des Deep-Learning-Technologie
Die große Datenmenge als Antrieb für KI
Die Blütezeit: Tiefes Lernen und Datengetriebene Analyse
Entwicklungsgeschichte
Das Modell der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine
Die Grenze zwischen Mensch und künstlicher Intelligenz ist verwischt.
Die neue Phase der Mensch-Maschine-Vernetzung
Kostenreduzierung bei AI-Technologien
Die weit verbreitete Durchdringung von AI-Anwendungen
Die Verbreitung und Demokratisierung von AI-Technologien
Zukunftsvision
Die Definition und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz
Klassifizierungs- und Regressionsprobleme
Die Rolle von Datensätzen und Labels
Überwachtes Lernen
Clusteranalyse und Anomaliedetektion
Datenreduktion und Merkmalsextraktion
unbeaufsichtigtes Lernen
Agenten interagieren mit der Umwelt
Belohnungssysteme und Strategieoptimierung
Verstärkte Lernen
Machine Learning
Semantische Analyse und Emotionserkennung
Textzusammenfassung und Schöpfung
Textverständnis und -generierung
Die Verarbeitung von Sprachsignalen
Spracherkennung
Spracherkennung und -synthese
Natural Language Processing
Merkmale extrahieren und abgleichen
Die Anwendung von Deep Learning in der Bildidentifizierung
Bildidentifikation und -klassifizierung
Zielerkennung in dynamischen Szenen
Mehrzielverfolgungstechnik
Zielerkennung und -verfolgung
Computer Vision
Entität-Beziehung-Extraktion
Erstellung und Pflege von Wissensdatenbanken
Wissensdarstellung und -modellierung
Graphen-basierte Schlussfolgerungsmethoden
Die Umsetzung von Intelligenten Frage-Antwort-Systemen
Wissens推理 und Fragen stellen
Wissensgraph
Kerntechnologien der Künstlichen Intelligenz
Die Grenzen der Datenerhebung und -verwendung
Gefahren der Datenschutzverletzung und deren Vermeidung
Datenschutz
Die Verantwortungsträger für AI-Entscheidungen
Verantwortlichkeit für fehlerhafte Entscheidungen
Zuständigkeit
Die Erkennung und Korrektur von Algorithmus-Diskriminierung
Gleichheit und Vielfalt in Balance
Algorithmische Vorurteile
ethische Probleme
Die Ersetzung und der Verlust von traditionellen Jobs
Die Schaffung und Nachfrage nach neuen Berufsfeldern
Arbeitsmarktstrukturwandel
Die Aufstiegs von Digitalökonomie und AI-Industrie
AI-gestützte Industrie-Upgrade und -Transformation
Wirtschaftsmodellwandel
Die Erstellung und Verbesserung von Rechtsvorschriften im Zusammenhang mit KI
Die Führung und Unterstützung der Politik für die Entwicklung von KI
Recht und Politik angepasst
Die Neupositionierung der Beziehung zwischen Mensch und KI
Die kulturelle Innovation und Entwicklung in der Ära der KI
Wandel der kulturellen Vorstellungen
Soziale Auswirkungen
Ethik und soziale Auswirkungen künstlicher Intelligenz
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