Zusammenfassung der Datenanalysemethoden von Google
2024-09-12 10:16:26 0 Bericht
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Andere Kreationen des Autors
Gliederung/Inhalt
Übersicht über Google-Analytics-Tools
Einführung in Google Analytics
Kontoeinstellungen und Berechtigungsverwaltung
Mehrfachkonten- und Attributverwaltung
Daten-Sammlung und Nachverfolgungseinstellungen
Ereignisverfolgung und benutzerdefinierte Dimensionen
Google Data Studio-Anwendung
Datenquellenverbindung und Datenimport
Einstellungen für die Aktualisierung von Echtzeitdaten
Dashboard-Design und -Freigabe
Interaktive Grafiken und Filter-Anwendungen
Datenanalyse-Prozess und -Strategie
Datenbeschaffung und Vorverarbeitung
Die Analyseziele und -quellen klar definieren
Geschäftsziele ausrichten
Datenbereinigung und -integration
Ausreißbehandlung
Datenanalysemethoden und -techniken
Trendanalyse und Prognose
Jahreszeit-Anpassung und Trendlinien-Anpassung
Benutzerverhalten-Analyse
Benutzerpfad und Konversions-Funnel
Datenvisualisierung und Berichterstattung
Diagrammauswahl und Layout-Optimierung
Farben und Schriftarten kombinieren
Berichtschreiben und -interpretation
Schlussfolgerung und Handlungsempfehlung
Datengetriebene Entscheidungen und Optimierung
Datenbasierte Geschäftsinsights
Benutzerprofil-Erstellung
Marktsegmentanalyse
Produktoptimierung und -iteration
A/B-Test-Design und -Implementierung
Versuchsannahmen und Variablenkontrolle
Marketingstrategie anpassen
SEO-Optimierung und Schlüsselwort-Analyse
Konkurrentenüberwachung und Strategieanpassung
Datensicherheit und Compliance
Datenschutz
GDPR und CCPA-Kompatibilitätsanforderungen
Benutzerdaten-Desensibilisierung
Daten-Backup und -Wiederherstellung
Regelmäßiges Datenbackup-Plan
Datenwiederherstellungsübungen und Notfallpläne
Sammeln
Sammeln
Sammeln
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