Indicadores de datos comunes

2024-10-22 16:19:20   0  Reportar

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Esquema/Contenido

¿Qué son las métricas de datos?

No todos los datos se llaman indicadores,
los indicadores deben tener valor de referencia para el negocio.

Hay muchos indicadores de datos, y los buenos indicadores de datos pueden cambiar el comportamiento comercial, principalmente para retener a los usuarios, la difusión de la palabra, maximizar la marca y, así, establecer una imagen positiva de la marca, obtener usuarios efectivos y generar más ingresos. Los buenos indicadores de datos deben proporcionar una guía para el desarrollo de la línea de negocio del producto.

Monitorear productos, detectar problemas: Monitorear la situación del producto en tiempo real a través de la monitorización de datos, para proporcionar dirección y referencia para la reforma.

Validar diseño: Medir el efecto de la reforma a través de medios cualitativos y cuantitativos.

Explorar oportunidades de crecimiento: Descubrir nuevas oportunidades comerciales y puntos de explosión de productos, centrándose en el crecimiento de usuarios y datos.

Indicadores de datos comunes

Índice integral:
Refleja la
situación general
del producto

Usuarios activos:
En un período estadístico determinado,
iniciaron o operaron
la función principal del producto
(desduplicados por dispositivo)

Número de usuarios activos diarios (DAU): Número de dispositivos activos en promedio al día
Número de usuarios activos semanales (WAU): Número de dispositivos activos en una semana
Número de usuarios nuevos diarios (DNU): Número promedio de nuevos usuarios en una semana, calculado como: Número de dispositivos nuevos en una semana (sin repetición) / Número de días de la semana natural
Número máximo de usuarios activos (PCU): Número máximo de dispositivos activos en una semana
Número de usuarios activos mensuales (MAU): Número de dispositivos activos en un mes (sin repetición)
Nivel de actividad (DAU/MAU): Demuestra el grado de adhesión de los usuarios, midiendo la superposición de los usuarios activos diarios durante el período.

Nuevo usuario:
Después de instalar la aplicación,
el primer inicio correcto
del producto por parte del usuario

Nuevos diarios/Nuevos semanales/Nuevos mensuales de usuarios
Conversión de registro: De la activación al registro.
Participación DNU: La proporción de nuevos usuarios en los usuarios activos, se puede utilizar para medir la salud del producto.

Retención:
Los usuarios utilizan un producto durante un período de tiempo,
después de un período de tiempo,
siguen utilizándolo

La retención = usuarios que siguen usando / el número total de usuarios iniciales.

La tasa de retención del día siguiente: la proporción de usuarios nuevos que vuelven a iniciar la aplicación con éxito al día siguiente.

Tasa de retención de 7 días: la proporción de nuevos usuarios que vuelven a iniciar con éxito la aplicación el séptimo día. Después de pasar por un ciclo completo de experiencia, tienes la oportunidad de convertirte en un usuario leal.

Tasa de retención a 30 días: la proporción de nuevos usuarios que vuelven a iniciar con éxito la aplicación el día 30. Después de pasar por 1 o 2 iteraciones de versión, se puede utilizar como base para la calidad de la revisión.

Facebook ha propuesto la teoría 4:2:1, donde el retenimiento al día siguiente es del 40%, el retenimiento a los 7 días es del 20% y el retenimiento a los 30 días es del 10%. Esto es un indicador de retención bastante bueno.

índice de duración de uso

Duración total de uso: El tiempo total de uso de todas las sesiones iniciadas en la aplicación hasta su finalización en un período estadístico determinado (sin repetición).
Tiempo medio de uso por usuario/tiempo de uso por sesión/tiempo de uso de nuevos usuarios/tiempo de uso de usuarios existentes/intervalo de tiempo de usoLas métricas relacionadas con el tiempo de uso también son indicadores importantes para medir la actividad y la calidad del producto.

Índice de composición de usuarios

Usuarios de retorno: usuarios que no iniciaron la aplicación la semana pasada y la iniciaron esta semana;
Usuarios activos durante n semanas: usuarios activos durante n semanas, iniciando al menos una vez la aplicación cada semana;
Usuarios importantes: usuarios activos durante 4 semanas o más;
Usuarios activos continuamente: usuarios activos durante 1 semana o más;
Usuarios que abandonan: usuarios que no iniciaron la aplicación durante n semanas (mínimo 1 semana, máximo 2 semanas). La tasa de abandono, retorno, etc.
Los indicadores de composición de usuarios se utilizan para analizar la composición de los usuarios registrados y ayudan a comprender la salud de los usuarios activos a través de la estructura de usuarios nuevos y antiguos.Cada empresa define a los usuarios importantes, de retorno y que abandonan de manera diferente, y puede establecer alertas de retorno y abandono para monitorear la salud de los usuarios.

GMV: El valor total de las ventas, se refiere al monto de los pedidos realizados, incluidos los pagados, no pagados, cancelados y devoluciones. Una vez que se genera el número de pedido, se considera dentro del GMV.

GMV seguramente es mayor que las ventas reales,
a menudo se ve que se utiliza GMV para mostrar el tamaño de la plataforma.

Tarifa media por cliente> (ARPU)

ARPU = Ingresos totales GMV / Pagos UV。

Indicadores de flujo:
Reflejan el comportamiento de uso de los usuarios

PV（páginas vistas）：

Cada vez que un usuario visita una página, se registra 1 vez,
si visita varias veces, se acumula el número de visitas

UV（独立访客人数）：

Una dirección IP de un sitio web representa a un visitante.

Durante un período fijo, el mismo cliente solo se cuenta una vez.

Conversión:

La tasa de conversión = (número de conversiones / número de visitas) × 100%

Tasa de desaparición: usuarios que alguna vez utilizaron el producto y, por diversas razones, ya no lo utilizan.

La definición de usuarios que abandonan el producto varía según el tipo de producto.

Tasa de uso de funciones

Seguir a los usuarios activos, también debería seguir a las funciones importantes del producto. Como la colección, me gusta, comentarios, etc.,
estas funciones se relacionan con el desarrollo del producto y la profundidad del uso del usuario

Tasa de rebote BR (Bounce Bate)：Proporción de usuarios que llegan a la página de aterrizaje y se van sin realizar ninguna acción.

La clave métrica para evaluar si una página de aterrizaje es atractiva para los usuarios

La tasa de abandono es alta, la razón puede ser que el producto / actividad en sí no sea lo suficientemente atractivo,
también puede ser que este tipo de usuarios no sean el grupo objetivo del producto.

Tasa de salida ER (Exit Rate):
Se refiere a la cantidad de visitas a la página que es la "última página" de la sesión
en relación con el total de visitas al sitio web.

La tasa de abandonado = Número de abandonos en la página actual / Número total de visitas de la sesión * 100%

La tasa de abandonó refleja la atracción para los usuarios,
si la tasa de abandono es muy alta,
significa que los usuarios solo han visitado pocas páginas y se han ido

Profundidad de la visita
La profundidad de la visita del usuario al producto (grado de finalización del flujo del producto)

Duración de uso

El tiempo total de uso de un dispositivo desde el inicio de una aplicación hasta su finalización en un período determinado.

Analizar el tiempo de uso promedio por usuario, el tiempo de uso promedio por sesión y el tiempo de uso por sesión única,
para medir la adhesión del usuario al producto, también es una referencia para medir la actividad y la calidad del producto.

Número de inicios

Número de veces que el usuario abre la aplicación en un período determinado.
Pon especial atención al número medio de inicios y combínalo con el tiempo de uso para analizarlo.

Usar intervalos

La diferencia de tiempo entre la última vez que se utilizó la aplicación y la hora en que se utiliza de nuevo.

Utilice la distribución de frecuencia para observar la adherencia de la aplicación a los usuarios.
y la profundidad del contenido operativo.

Indicadores de negocio:
Reflejan la situación específica del negocio

Tasa de pago

La proporción de usuarios que están dispuestos a pagar entre todos los usuarios

Tasa de recompra

La retención de ingresos

tasa de devoluciones

La tasa de devoluciones es un indicador de riesgo, y una tasa más baja de devoluciones siempre es mejor

Los diferentes negocios se centran en indicadores específicos.