Exploración y minería de datos

Este mapa mental ofrece una visión general de la exploración y minería de datos, abordando conceptos fundamentales y métodos esenciales. Se destacan las funciones de clasificación, agrupación y predicción, así como el análisis de series temporales y la detección de desviaciones. Además, se exploran técnicas de análisis estadístico, como el análisis de componentes principales y factorial. El aprendizaje automático se examina a través de algoritmos como árboles de decisión y Bayes, mientras que el aprendizaje profundo incluye redes neuronales convolucionales. Tecnologías como Mahout, Spark Mlib y TensorFlow, junto con plataformas como DAS y PAI, complementan esta exploración integral.