Proceso del algoritmo de agrupamiento K-means++
2025-02-12 18:25:38 1 Reportar
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Esquema/Contenido
División de clústeres
Elige aleatoriamente un punto de muestra comoel primer centro de clúster inicializado
¿Es convergente o se ha alcanzado el número de iteraciones?
NO
¿Se han determinado los K centros de clúster?
Asignar cada muestra al clúster correspondiente con la distancia más pequeña.
Comienzo
SÍ
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Fin
Obtener el número máximo de iteraciones
Algoritmo K-means++
Calcular la distancia de cada punto de muestra a su centro de clúster conocido más cercano.
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