modelo AARRR

2024-09-23 18:43:47  114  1  Reportar

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El modelo AARRR es una herramienta esencial en el análisis de productos y datos, desglosando el ciclo de vida del usuario en cinco etapas clave: Adquisición, Activación, Retención, Ingresos y Referencia. Este enfoque permite a las empresas identificar cómo los usuarios encuentran su producto, mejorar su experiencia inicial, fomentar la lealtad, maximizar ingresos y promover la autopropagación. Cada etapa se acompaña de métricas específicas, como CTR, ARPU y la tasa de retención, que ayudan a optimizar el rendimiento y alcanzar los objetivos de negocio. Además, el modelo AARRR es valioso para organizar el trabajo y fortalecer el enfoque estratégico.

Otras creaciones del autor

Esquema/Contenido

Definición de términos

Modelo de análisis de productos

Modelo de análisis de datos

Adquisición: Obtener usuarios

¿Cómo pueden encontrarnos los usuarios?

Activación: Aumentar la actividad

¿Cómo fue la primera experiencia del usuario?

Retention: Mejorar la retención

¿Volverán los usuarios?

Ingresos: Obtener ingresos

¿Cómo ganar más dinero?

Refer: Autopropagación

¿Le dirá a otros usuarios?

Valor

Organizar el trabajo

Fortalecer el enfoque en el objetivo

Adquisición: Obtener usuarios

Índice de magnitud del canal

Exposición, clics, descargas, instalaciones, activaciones, nuevos usuarios acumulados

Registro y activación, activación activa, activación de envío, activación de transacción

Índices de calidad de canal

CTR, tasa de activación, tasa de instalación

CPA por usuario, LTV por usuario

Usuarios por día, duración de la sesión del usuario

retención, tasa de pago, ARPU

Operación

Lenguaje - Ajuste al mercado

Ajuste de canal - producto

Punto de partida

Registro de usuarios y atracción de tráfico

Activación: Aumentar la actividad

DAU = Nuevos usuarios diarios + Usuarios diarios históricos acumulados

La composición de los usuarios activos

Ratio de usuarios nuevos y antiguos

Tasa de actividad de nuevos y antiguos usuarios

Número de usuarios leales

Número de usuarios de retorno

1 vez/1 día de usuarios que inician sesión

Viscosidad del producto

DAU/WAU/MAU

Día activo/Semana activa/Mes activo

Tasa de actividad (porcentaje de usuarios activos): porcentaje de usuarios activos en un período de tiempo determinado en relación con el total de usuarios. Según el tiempo, se puede dividir en tasa diaria de actividad (DAU), tasa semanal de actividad (WAU) y tasa mensual de actividad (MAU), entre otros.

Número de usuarios activos diarios (abreviado como DAU): el número de usuarios que inician sesión o utilizan un producto en un solo día

MAU/DAU representa el número de días que los usuarios regresan al producto (cuántas veces usan el producto en un día)

DAU/MAU * 30 representa cuántas veces un usuario utilizará el producto en un mes

Tasa de retorno en 7 días, tiempo medio de uso diario, número medio de inicios de sesión diarios

Punto de partida

Usuarios activos

Retention: Mejorar la retención

4 maneras de aumentar la actividad y la retención

Reach eficaz, despertar al usuario

Mensaje push de teléfono

mensaje de texto

Construir un sistema de incentivos, retener a los usuarios

Sistema de motivación

Sistema de membresía de crecimiento

Sistema de tareas de puntos

Enriquecer el contenido, aumentar la duración de la sesión en línea del usuario

Data inversa, encuentra tu punto clave

Producto de retención

Tasa de flujo diario, semanal, mensual, LTV

Retención de nuevos usuarios, retención de usuarios existentes, retención de usuarios activos

Conservación de la función principal del producto

Uso y retención del usuario

Método de análisis

Fuente de pérdidas: encontrar puntos de pérdida

Tasa de desaparición, probabilidad de desaparición, porcentaje de desaparición

Retención de funciones principales del producto

Predicción de retención de DUA

Punto de partida

Crecimiento por fisión

Ingresos: Obtener ingresos

Análisis de ingresos

Indicadores básicos: ARPU, ARPPU, Tasa de pago (distingue entre nuevos y antiguos)

Conocer la composición de los usuarios pagos: distribución de usuarios de alta, media y baja cantidad

¿Es razonable romper el hielo con pago, romper el punto de pago?

Cuando el diseño de los puntos de pago no es adecuado, estos puntos se convierten en puntos de pérdida

Análisis de capacidad de pago continuo: tasa de recompra, punto de recompra

La tasa de recompra, ¿cuáles son los puntos de recompra, la frecuencia de pago de los usuarios, ¿cuál es el intervalo de tiempo?

Análisis de funciones y elementos de pago: qué actividades o funciones generan diferentes ingresos, cuáles tienen una mejor retroalimentación, qué parte de los usuarios la proporciona, cuánto es el gasto promedio por usuario, y cuál es la tasa de pago?

Punto de partida

ampliar funciones nuevas

Refer: Autopropagación

Índice de reputación

Índice de reputación, es un indicador de medición integral de la reputación de una tienda, basado en las valoraciones de los miembros de la plataforma sobre diversos parámetros clave de los comerciantes.

Los miembros califican a este comerciante en función de "malo = 1 punto; regular = 2 puntos; aceptable = 3 puntos; bueno = 4 puntos; excelente = 5 puntos", \nen cada uno de los parámetros (sabor, ambiente, servicio, relación calidad-precio).

La puntuación integral se basa en la puntuación básica, y el programa ajusta los resultados en función de varios parámetros preestablecidos (incluidos el número de comentarios, la hora de los comentarios, el nivel de gourmet de los miembros que escriben comentarios, etc.).

Los comerciantes con menos de 3 comentarios no tienen puntuación. La precisión de las valoraciones depende en gran medida del número de personas que han realizado comentarios. En general, los comerciantes con más de 15 comentarios tienen valoraciones más precisas y objetivas.

Valor de PR del sitio

El nivel de PR va del 1 al 10, siendo el 10 el máximo. Cuanto mayor sea el PR, más popular es la página web.

Número de páginas indexadas por los motores de búsqueda

Datos de enlace inverso

Punto de partida

servicios de valor añadido