Notas de casos de investigación sobre enseñanza de inteligen...
Notas de casos de investigación sobre enseñanza de inteligencia artificial

2024-11-18 11:09:21  107  0  Reportar

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Este mapa mental sintetiza las notas de investigación sobre el desarrollo de un modelo participativo para cursos de capacitación en línea dirigidos a maestros de inteligencia artificial en Guangzhou. El estudio se centra en la construcción, implementación y evaluación de un sistema de cursos que mejora significativamente la capacidad de enseñanza de los docentes en esta área. Utilizando métodos de investigación documental e entrevistas en profundidad, el proyecto aborda teorías de inteligencia artificial y educación continua. Los resultados destacan la creación de un modelo y estrategias innovadoras para optimizar los recursos y asegurar la eficacia del aprendizaje en línea, aunque se reconoce la necesidad de mejoras adicionales en los contenidos y validaciones.

Otras creaciones del autor

Esquema/Contenido

Estudiar el problema

Investigar sobre cómo construir un modelo de desarrollo de cursos de capacitación en línea para maestros de inteligencia artificial en Guangzhou, así como la práctica y la validación de los resultados bajo la guía de ese modelo.

Método de investigación

Método de investigación documental

Ordené los conceptos de inteligencia artificial, la capacidad de enseñanza de los profesores en la práctica y los cursos en línea y abiertos, así como el estado actual de su desarrollo en China y en el extranjero.

Método de entrevista en profundidad

Análisis de contenido

Diseño de investigación

Investigación de documentos

construcción de patrones

Desarrollo de cursos

implementación del curso

Evaluación de resultados

Conclusiones de la investigación

Herramientas de investigación

documentación

Registro de entrevistas en profundidad

Documentación de desarrollo de cursos

Registro de implementación

Datos de evaluación de los aprendices

fundamentos teóricos

Curso de teoría de inteligencia artificial

Teoría de la educación de adultos

Teoría de la educación continua

Modelo típico de desarrollo de cursos

Participativo

proceso de implementación

Concepción del curso

Análisis de condiciones del curso

Demanda de cursos integrada

Objetivo del curso

Sistema de construcción de cursos

Optimización de la implementación de cursos

resultados de la investigación y conclusiones

resultados de investigación

Construyó un modelo de desarrollo participativo para el curso en línea de capacitación de maestros de inteligencia artificial en Guangzhou

Diseñamos un sistema de cursos de capacitación que puede mejorar significativamente la capacidad de enseñanza de los maestros de inteligencia artificial en Guangzhou.

Desarrolló recursos y una línea de construcción para el curso en línea de capacitación de maestros de inteligencia artificial en Guangzhou

Se ha desarrollado una estrategia de optimización y aplicación de cursos de formación en línea para maestros de inteligencia artificial en Guangzhou.

Conclusiones de la investigación

Este estudio construye un modelo de desarrollo participativo de cursos en línea de capacitación para maestros de inteligencia artificial en Guangzhou, que puede guiar eficazmente el desarrollo de esos cursos.

El sistema de módulos del curso de formación en línea para profesores de inteligencia artificial desarrollado en esta investigación es integral, con temas, temas y contenidos de enseñanza ricos, y diversos ajustes preestablecidos de cursos y recursos creativos. Puede servir eficazmente al aprendizaje de los profesores de inteligencia artificial y apoyar a los profesores en la realización de la tarea. enseñanza de la inteligencia.

La estrategia de implementación de cursos de capacitación en línea propuesta en este estudio puede garantizar efectivamente el efecto práctico del aprendizaje de cursos de maestros de inteligencia artificial de Guangzhou.

reflexion evaluación

el punto innovador

El enfoque de la selección y el desarrollo de temas de investigación y la visión de desarrollo son innovadores.

El sistema de módulos de cursos y el desarrollo de contenidos temáticos son innovadores

El camino de optimización de los servicios de recursos de cursos y las estrategias de implementación es innovador

defectos

El contenido del módulo todavía necesita una mejora adicional

El efecto del curso aún necesita una validación más completa

Es necesario profundizar y fortalecer la profundidad de la investigación.

Mirando al futuro

Seguimiento de los temas restantes del módulo tres de construcción, aumento de la promoción del curso y ampliación de la cantidad y amplitud de los objetos de estudio

Revisar el contenido y los recursos complementarios del curso en línea de capacitación en inteligencia artificial para mejorar su rigor y credibilidad

Continúa reflexionando sobre los temas y contenidos de los módulos cuatro y cinco, y guía la construcción de los cursos de capacitación en línea

Finalmente, se desarrolló un sistema de cursos de capacitación en línea que cumple con las características de la educación en inteligencia artificial de Guangzhou y ayuda a mejorar la capacidad de enseñanza de los maestros.