Resumen y compartir métodos de análisis de datos de Google
2024-09-09 09:59:41 137 0 Reportar 0
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Este mapa mental proporciona una guía detallada sobre los métodos de análisis de datos de Google, centrándose en herramientas como Google Analytics y Google Data Studio. Comienza con la configuración y gestión de cuentas, seguido de la recopilación y seguimiento de datos personalizados. También aborda la aplicación de Google Data Studio para la conexión de fuentes de datos y la creación de paneles interactivos. Además, se exploran estrategias de análisis de datos, limpieza e integración, y técnicas de visualización e informes. Finalmente, se discuten decisiones basadas en datos, optimización de productos, ajustes de marketing y consideraciones de seguridad y cumplimiento de datos.
Otras creaciones del autor
Esquema/Contenido
Introducción a las herramientas de análisis de datos de Google
Introducción básica a Google Analytics
Configuración de la cuenta y gestión de permisos
Gestión de múltiples cuentas y atributos
Configuración de recopilación y seguimiento de datos
Seguimiento de eventos y dimensiones personalizadas
Aplicación de Google Data Studio
Conexión de fuentes de datos e importación de datos
Configuración de actualización de datos en tiempo real
Diseño y compartición de paneles de instrumentos
Gráficos interactivos y aplicaciones de filtros
Proceso y estrategia de análisis de datos
Recopilación y preprocesamiento de datos
Analizar claramente el objetivo y la fuente de datos
Alineación de objetivos comerciales
Limpieza y integración de datos
Tratamiento de valores atípicos
Métodos y técnicas de análisis de datos
Análisis y predicción de tendencias
Ajuste estacional y ajuste de tendencia
Análisis del comportamiento del usuario
Ruta del usuario y embudo de conversión
Visualización de datos y informes
Selección de gráficos y optimización de la disposición
Combinación de colores y fuentes
Elaboración y análisis de informes
Conclusiones y recomendaciones de acción
Decisiones y optimización impulsadas por datos
Insights empresariales basados en datos
construcción de perfil de usuario
Análisis de mercados segmentados
Optimización y iteración de productos
Diseño e implementación de pruebas A/B
Suposición del experimento y control de variables
Ajuste de estrategia de marketing
Optimización de SEO y análisis de palabras clave
Monitorización de competidores y ajuste de estrategias
Seguridad de los datos y cumplimiento
Protección de la privacidad de los datos
Requisitos de cumplimiento de GDPR y CCPA
Tratamiento de desidentificación de datos de usuario
Copia de seguridad y recuperación de datos
Plan de copia de seguridad periódica
Ejercicios de recuperación de datos y planes de contingencia

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