Resumen de Inteligencia Artificial (IA)
2024-10-14 18:47:45 94 2 Reportar 0
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Otras creaciones del autor
Esquema/Contenido
Definición y desarrollo de la inteligencia artificial
Definición de análisis
la tecnología basada en la simulación de la inteligencia humana
Simulación de capacidad de cálculo
Habilidad de aprendizaje y toma de decisiones
La distinción entre automatización e inteligencia artificial
Desarrollo histórico
La fase de germinación: la prueba de Turing y los primeros intentos
El significado de la Prueba de Turing
Exploración de proyectos de IA tempranos
Desarrollo: Sistemas expertos e ingeniería del conocimiento
Casos de uso de sistemas expertos
Avances tecnológicos en ingeniería del conocimiento
Época de prosperidad: Aprendizaje profundo y datos masivos
El auge de la tecnología de aprendizaje profundo
El papel impulsor de los datos masivos en la inteligencia artificial
Perspectiva futura
Nueva etapa de fusión humano-máquina
El modelo de trabajo en colaboración humano-máquina
La línea entre humanos e IA se vuelve borrosa
La popularización y democratización de la tecnología de IA
La reducción de costos de la tecnología de IA
La amplia penetración de la IA
La tecnología clave del inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado
Clasificación y regresión
El papel de los conjuntos de datos y las etiquetas
Aprendizaje sin supervisión
Análisis de clustering y detección de anomalías
Reducción de la dimensionalidad y extracción de características
Aprendizaje por refuerzo
La interacción entre el agente y el entorno
Mecanismo de recompensa y optimización de estrategias
Procesamiento del lenguaje natural
Comprensión y generación de texto
Análisis semántico y reconocimiento de emociones
Resumen de texto y creación
Reconocimiento de voz y síntesis
Procesamiento de señales de voz
la conversión de voz a texto
Visión por computadora
Reconocimiento y clasificación de imágenes
Extracción de características y coincidencia
Aplicación del aprendizaje profundo en la identificación de imágenes
Detección y seguimiento de objetivos
Reconocimiento de objetivos en escenas dinámicas
Tecnología de seguimiento multiobjetivo
Knowledge Graph
Representación y construcción del conocimiento
Extracción de relaciones de entidades
Construcción y mantenimiento de la base de conocimientos
Razonamiento de conocimientos y preguntas
Método de inferencia basado en grafos
Implementación de sistemas de respuesta inteligente
La ética y el impacto social de la inteligencia artificial
problemas éticos
Protección de la privacidad
Los límites de la recopilación y el uso de datos
El riesgo de filtraciones de información y cómo prevenirlo
responsabilidad
Responsable de la toma de decisiones de IA
La responsabilidad de la toma de decisiones incorrectas
Bias de algoritmo
Identificación y corrección del discriminación por algoritmos
El equilibrio entre equidad y diversidad
Impacto social
Cambio en la estructura laboral
Reemplazo y desaparición de puestos tradicionales
La creación y demanda de nuevos puestos de trabajo
Cambio en el modelo económico
El auge de la economía digital y la industria de la IA
La actualización y transformación de la industria impulsada por la inteligencia artificial
Ajustes en leyes y políticas
La elaboración y mejora de leyes relacionadas con la inteligencia artificial
La guía y el apoyo de la política al desarrollo de la IA
Cambio de conceptos culturales
La reubicación de la relación entre el hombre y la inteligencia artificial
La innovación y desarrollo cultural en la era de la IA
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