La jerarquía de la inteligencia artificial (IA)
2024-10-14 18:47:45 194 0 Reportar 0
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Este mapa mental explora la jerarquía de la inteligencia artificial (IA), desglosando sus componentes clave desde la infraestructura hasta la toma de decisiones. En la base, se encuentra la infraestructura, que abarca el soporte de hardware con equipos de cálculo de alto rendimiento y almacenamiento distribuido. Sobre esta base, se desarrolla el marco de software, que incluye bibliotecas de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch. La gestión de datos y seguridad es crucial, con plataformas como Hadoop y Spark. En la capa de algoritmos, encontramos técnicas de aprendizaje automático y profundo. Finalmente, se abordan aplicaciones avanzadas como la visión artificial, procesamiento de voz y lenguaje natural, culminando en sistemas de toma de decisiones.
Otras creaciones del autor
Esquema/Contenido
infraestructura
Soporte hardware
Equipos de cálculo de alto rendimiento
Clúster de GPU
chip ASIC
Sistema de almacenamiento distribuido
Plataforma de almacenamiento en la nube
matriz de almacenamiento local
Marco de software
Optimización del sistema operativo
Sistema operativo en tiempo real
Algoritmo de programación de recursos
Bibliotecas de aprendizaje profundo
TensorFlow
PyTorch
Gestión de datos y seguridad
Plataforma de procesamiento de datos masivos
Hadoop
Spark
Cifrado de datos y protección de la privacidad
Cifrado homomórfico
Protección de privacidad diferencial
Capa de algoritmos
Algoritmos de aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado
árbol de decisión
Máquinas de vectores de soporte
Aprendizaje sin supervisión
Algoritmos de clustering
Técnica de reducción de dimensionalidad
Algoritmos de aprendizaje profundo
Fundamentos de redes neuronales
Red neuronal de retropropagación
Red neuronal recurrente
Red neuronal convolucional
Red neuronal de reconocimiento de imágenes
Red de procesamiento del lenguaje natural
Visión artificial
Reconocimiento de imágenes
Reconocimiento facial
Tecnología de detección de vida
reconocimiento de múltiples posturas
detección de objetos
Reconocimiento de señales de tráfico
Análisis de imágenes médicas
análisis de vídeo
Reconocimiento de conducta
Detección de comportamientos anómalos
Estimación de la postura
Comprensión de la escena
segmentación semántica
Reconstrucción 3D
Procesamiento de voz
reconocimiento de voz
modelado acústico
Extracción de características
Vocoder technology
modelado de lenguaje
Modelo de lenguaje estadístico
Modelos de lenguaje de aprendizaje profundo
síntesis de voz
Conversión de texto a voz
modelado de pronunciación
Control de ritmo
Procesamiento del lenguaje natural
Tratamiento de texto
División de palabras y etiquetado de partes del discurso
método basado en reglas
método estadístico
Análisis sintáctico
Análisis sintáctico de dependencias
Análisis de la estructura de frases
Comprensión semántica
Reconocimiento de entidades nombradas
Reconocimiento de nombres de personas
Reconocimiento de nombres de lugares
Análisis de sentimientos
Construcción de diccionarios emocionales
Análisis de sentimientos en el aprendizaje profundo
Sistema de toma de decisiones
Planificación de rutas
Planificación de rutas estáticas
Algoritmo de camino más corto
Algoritmo A*
Planificación de rutas dinámicas
Evitación de obstáculos en tiempo real
Planificación de rutas multiobjetivo
Sistemas de soporte a la toma de decisiones
Construcción de modelos de decisión
Modelo de árbol de decisión
Red Bayesiana
Optimización de estrategias
Aprendizaje por refuerzo
Algoritmos genéticos
Predicción analítica
Predicción de series temporales
Modelo ARIMA
Modelo LSTM
Predicción de tendencias
Regresión analítica
Análisis de causalidad
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