Diagramme de topologie du réseau de transformateurs

El 'Diagramme de topologie du réseau de transformateurs' representa una estructura compleja utilizada en modelos de aprendizaje profundo, destacando componentes esenciales como FullAttention, EncoderLayer y Decoder/Encoder. Este diagrama ilustra el flujo de datos a través de capas de normalización, lineales y de atención, integrando elementos como PositionalEmbedding y ValueEmbedding para mejorar la precisión del modelo. Además, incorpora técnicas avanzadas como CNN y Dropout para optimizar el procesamiento de la información. En conjunto, ofrece una visión detallada de cómo se interconectan estos componentes para lograr un rendimiento eficiente en tareas de predicción y análisis de datos.