Google डेटा विश्लेषण विधियों का सारांश
2024-09-27 17:42:26 90 0 रिपोर्ट 0
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यह माइंड मैप 'Google डेटा विश्लेषण विधियों का सारांश' के लिए एक गहन अध्ययन प्रस्तुत करता है। इसमें Google Analytics के मूल्यांकन से लेकर डेटा संग्रह, ट्रैकिंग सेटिंग्स और Google Data Studio ऐप के उपयोग तक की व्यापक जानकारी शामिल है। माइंड मैप में डेटा एनालिसिस प्रक्रिया, डेटा की सफाई, और व्यवसायिक लक्ष्यों के साथ डेटा को संरेखित करने के तरीके पर विशेष ध्यान दिया गया है। इसके अलावा, डेटा विजुअलाइजेशन, रिपोर्टिंग, और डेटा ड्राइवन निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को भी विस्तार से समझाया गया है। यह संसाधन डेटा सुरक्षा, पालनिब्धता, और डेटा बैकअप की आवश्यकताओं को भी कवर करता है, जिससे यह एक समग्र दृष्टिकोण प्रदान करता है।
लेखक की अन्य रचनाएँ
रूपरेखा/सामग्री
Google डेटा एनलिसिस टूल परिचय
Google Analytics के मूल्यांकन
खाता सेटिंग्स और अधिकार प्रबंधन
मल्टी-खाते व मल्टी-विशेषता प्रबंधन
डेटा संग्रह और ट्रैकिंग सेटिंग
घटना ट्रेसिंग और स्वचालित आयाम
Google Data Studio ऐप
डेटा सोर्स कनेक्शन और डेटा इम्पोर्ट
लाइव डेटा अपडेट सेटिंग
डैशबोर्ड डिज़ाइन और शेयर
इंटरएक्टिव चार्ट और फ़िल्टर एप्लिकेशन
डेटा एनालिसिस प्रक्रिया और रणनीति
डेटा संग्रह और पूर्व प्रक्रिया प्रसंस्करण
विश्लेषण लक्ष्य और डेटा स्रोत की स्पष्ट विश्लेषण
व्यवसाय लक्ष्य संरेखित करें
डेटा की सफाई और एकीकृता
अवैतिक मूल्य एक समाधान
डेटा एनालिसिस के तरीके और कौशल
ट्रेंड एनलाइसिस और प्रिक्षापण
विशेषता समायोजन और द्रुति लाइन फिटिंग
उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण
यूज़र पथ और विक्रय फ़ॉनेल
डेटा विजुअलाइजेशन और रिपोर्ट
चार्ट चुने और रूपरेखा सुधार
रंग और फ़ॉन्ट की संगति
रिपोर्ट लिखने और व्याख्या
निष्कर्ष उत्पादन और कार्य सुझाव
डेटा ड्राइवन निर्णय और सुधार
डेटा आधारित व्यवसायिक अनुमान
यूजर प्रोफ़ाइल निर्माण
विशेष बाजार विश्लेषण
उत्पाद सुधार और आवृत्ति
A/B टेस्ट डिज़ाइन और प्रभावार्थ
परीक्षा अनुमान और विशेषता नियंत्रण
वितरण साजीसा संशोधन
SEO ऑप्टिमाइज़ेशन और कीवर्ड विश्लेषण
प्रतिपक्ष निगरानी और रणनीति संशोधन
डेटा सुरक्षा और पालनिब्धता
डेटा प्रिवेशन सुरक्षा
GDPR और CCPA के पालनीयता आवश्यकताएं
उपयोगकर्ता डेटा संवेदनशीलता प्रक्रिया
डेटा बैकअप और रीकवरी
परिपक्व डेटा बैकअप योजना
डेटा रिकवरी ड्रिल और प्रेपेड्नेस प्लान

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