データ分析者の大規模データ分析フレームワーク
2024-08-02 07:36:41 0 報告
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著者の他の作品
概要/内容
データ収集と前処理
データソースの特定とアクセス
データの取り込みと統合
欠損値の処理とデータのクリーニング
データ探索と可視化
データの探索的分析
相関関係の可視化
特徴量の選択と抽出
モデリングと予測
統計モデルの選択と構築
機械学習アルゴリズムの適用
モデルの評価と調整
結果の解釈と意思決定
モデルの解釈と解釈可能性
ビジネスインパクトの評価
意思決定支援とアクションの実行
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