AI（人工知能）の挑戦と未来
2024-10-14 18:47:35 0 報告
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概要/内容
深層学習モデルの最適化
大データ処理能力を強化する
アルゴリズムの効率と正確性を向上させる
暗号技術の応用
データ共有と権限管理
データの安全性とプライバシーを保護
アルゴリズムとデータ処理
高性能計算チップの開発
分散型ストレージシステムの最適化
計算能力と記憶効率の向上
緑色計算技術の応用
ハードウェアリソースのスマートスケジューリング
消費電力とコストを低減する
ハードウェアとインフラストラクチャ
技術面の挑戦
データ最小化原則
ユーザーの知情同意メカニズム
個人情報収集及使用の規範
独立した倫理审查機関の設立
関連法律規則の整備
倫理审查と監督
プライバシー保護
技術開発者の責任
利用者の責任
AI決定の誤りの責任の定義
自主兵器の倫理的な困境
国際法の構築
AI武器と戦争の倫理
責任归属
倫理と法律の問題
スキルトレーニングと再教育
新興職業の創造
伝統業界の産業構造強化
政策の導入と支援
社会保障制度の充実
労働力市场の適応性
雇用構造の変化
スマートマNUファクチャーと自動化
精査农业とスマートロジスティクス
生産性向上
個性化カスタマイズとオンデマンドサービス
電子商取引とデジタル支払の普及
消費行動の変化
経済モデルの変革
社会と経済の影響
AI＋医療、教育、金融など
跨分野技術の融合適用
量子計算とAIの融合
バイオコンピューティングとAIの融合
AIテクノロジーの継続的な創新
技術革新と融合
スマート交通と移動
スマートホームとイオト
スマートシティとスマートライフ
人間の知能とAIの協調を強化する
AI倫理と価値観の育成
人間と機械の協力と共生
スマート社会の構築
未来の発展の動向
AI（人工知能）の挑戦と未来
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