基本アルゴリズムとデータ構造
2024-10-14 18:47:34 105 0 報告 0
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このマインドマップは「基本アルゴリズムとデータ構造」に関する学習ノートです。内容は、アルゴリズムの基礎から始まり、ソートアルゴリズムや検索アルゴリズムの分類、性能評価、応用例までを網羅しています。具体的なアルゴリズムには、バブルソートや快速ソート、線形探索、二分探索などが含まれます。また、データ構造については、線形リスト、スタックとキュー、木と図、ハッシュテーブルの基本概念と実装方法が説明されています。これらの概念は、効率的なデータ処理と問題解決のための基盤を提供します。
著者の他の作品
概要/内容
アルゴリズムの基礎
ソートアルゴリズム
ソートアルゴリズムの分類
比較ソートアルゴリズム
バブルソート
快速ソート
非比較ソートアルゴリズム
カウントソート
基数ソート
ソートアルゴリズムの性能評価
時間複雑度分析
空間複雑度分析
安定性の考慮
検索アルゴリズムの応用例
大データのソート
リアルタイムデータ処理
検索アルゴリズム
検索アルゴリズムの分類
線形探索
二分探索
深さ優先探索
広度優先探索
検索アルゴリズム最適化戦略
枝刈り技术
ハッシュテーブルを加速させる
検索アルゴリズムの応用例
グラフトラバーサル問題
データベースクエリ最適化
グリーディアルゴリズム
グリーディアルゴリズムの基本概念
局所最適解
グリーディー選択的性質
グリーディアルゴリズム設計手順
問題のモデル化
グリーディー戦略選択
検索アルゴリズムの応用例
活動選択問題
ヘフマン符号化
分岐アルゴリズム
分岐アルゴリズムの基本概念
分岐と限界
枝刈り技术
分岐アルゴリズム分類
バックトラッキング法
ブランチ境界法
分岐アルゴリズムの応用ケース
旅行商問題
八つの女王問題
データ構造の基礎
線形リスト
順番表
リスト
単連結リスト
ノード定義
挿入操作
削除操作
双方向リスト
双方向遍历
循環リスト
スタックとキュー
スタック
後入先出特性
列
先入先出の特性
木と図
木の基本的な概念
ノードとエッジ
木の分類
二叉木
木の二つの性質
トラバースアルゴリズム
前序遍历
中序遍历
後序遍历
図
図の表現
隣接行列
隣接表
グラフの周回
深さ優先探索
広度優先探索
ハッシュテーブル
ハッシュ関数
構築メソッド
紛争解決
ハッシュテーブルの実装
开放アドレッシング法
チェーンアドレス法
ハッシュテーブルの応用
快速検索
重複除去操作
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