データ分析の知識

このマインドマップは「データ分析の知識」についての包括的なガイドです。データ分析の基礎知識から始まり、統計学、パラメータ推定、線形代数などの重要な概念を網羅しています。また、RやPython、SQLなどの言語とツールを用いたデータ処理、可視化、機械学習の実装についても詳しく説明されています。さらに、分類や回帰、クラスタリングなどのアルゴリズムの原理、モデル選択と評価、データ収集と前処理、モデリング分析、モデルの最適化と監視に至るまで、データ分析に必要な技術的知識を体系的に整理しています。