データ分析の知識
2024-10-22 16:19:19 0 報告
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仮説検定
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行列演算の意味
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可視化：ggplot2標準グラフ＆機械学習可視化結果表示等
機械学習のパラメータ調整
R
Pythonデータ分析
機械学習アルゴリズムの実装
可視化
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Hiveの最適化：ソート最適化と結合最適化など
Hadoopの原理と使用経験
実行スクリプト（Perlとシェル）の作成
SQL
SPSS、Stata、Eviewsなどの商用分析ソフトウェア
言語とツールの分析
分類アルゴリズム
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関連分析
クラスタリング
カテゴリ
ブーストラップ、バギングなどの原理
異同と適用範囲
アプリケーション：ランダムフォレスト、xgboostなどの原理
統合学習
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モデル選択と評価
アルゴリズムの原理
データ分析の基础知识
分析の視点を定める
各维度から指標を抽出する
データ収集
形式変換
変数生成
欠損値処理
変数の離散化
······
テストセット/トレーニングセットの分割
モデル選択
パラメーター選択
モデリング分析
精度
ROCとAUC
混乱マトリックス
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モデル評価
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モデル最適化と監視
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