一般的に使用されるデータ分析手法

分析の目的

分析方法

概念説明

复雑な問題を単純化する

ロジックツリー分析法

論理ツリーは、問題ツリー、展開ツリー、分解ツリーなどとも呼ばれます。論理ツリーは、問題のすべての子問題を階層的に並べ、最上位から始め、順次に下に拡張します。論理ツリーは、問題解決のプロセスの完全性を保証します。作業を有利に操作可能な部分に分割し、各部分の優先順位を決定し、責任を明確に個人に定めることができます。

業界分析

PEST分析法

PEST分析はマクロ環境の分析であり、Pは政治(politics)、Eは経済(economy)、Sは社会(society)、Tは技術(technology)です。企業がある外部環境を分析する際に、通常はこれら4つの要因を用いて企業グループが直面する状況を分析します。PEST分析を行うには、大量の、十分な関連研究資料を把握し、分析対象の企業に対して深い理解が必要です。そうでない場合、このような分析は進行しないでしょう。

複数の視点で考える

多次元ディスメンベル分析法

多维度拆解分析法：维度+拆解维度：視点拆解：問題を異なる視点の指標に分解する

比較

比較分析法

比較分析法もしくは比較分析法は、客観的な事物を比較し、物事の本质と法則を理解し、正しい評価を行う分析方法です。

原因を分析する方法

假设検定分析法

仮説検定分析手法は、データを使った決定プロセスです。手順：仮説を提示します。データを収集します。結論を出します。結論を出す際には、データをサポートする必要があります。

AとBは何の関係がありますか。

関連分析法

関連分析方法：2つ以上のデータ間の関係性を調査する。

残存と流出分析

グループ分析

特定の特徴に基づいて、データを異なるグループに分け、それぞれのグループのデータを比較する、ということです。言い換えれば、データをグループ分けして比較することです。

ユーザー価値分類

RFM分析法

最近1回の消费時間の間隔（Recency）、消费頻度（Frequency）、消费金額（Monetary）、この3つの指標を用いてユーザーを分類する方法は、RFM分析法と呼ばれます。

ユーザー行動分析

AARRRモデル分析法

AARRRモデルは、商品ライフサイクル分析でよく使われる1つのモデルで、主に5つの部分が含まれています。これらは、Acquisition（取得）、Activation（活性化）、Retention（保持）、Revenue（収入）、Refer（拡散）です。

変換分析

ファンネル分析法

ファンネル分析法は、字面の意味では、ファンネルのようなフレームワークを用いて物事を分析する方法であり、この方法は、研究対象が「ファンネルを渡る」ときの状態特徴を時系列、流れのように記述し分析することができます。

会計分析

デュポン分析

杜邦分析法（DuPont Analysis）は、主にいくつかの主要な财务比率の関係を利用して企業の財務状況を総合的に分析する方法です。具体的には、会社の利益能力と株主利益の返還レベルを評価し、財務的な視点から企業のパフォーマンスを評価するための古典的な方法です。