一般的なデータ指標

デイリーアクティブユーザー数（DAU）：一日平均アクティブなデバイス数
週間アクティブユーザー数（WAU）：一週間のアクティブなデバイス数
1 日あたりの新規ユーザー数（DNU）：一週間の平均新規ユーザー数,計算方法：一週間の新規デバイス数(重複を除く)/自然週の日数
アクティブな人数が最も多い（PCU）：一週間の最高アクティブなデバイス数
月間アクティブユーザー数（MAU）：一か月のアクティブなデバイス数(重複を除く)。
活動レベル（DAU/MAU）：ユーザーの全体的な粘着度を示し、期間中に毎日アクティブなユーザーの重複を測定する。​

毎日の新規ユーザー/週間の新規ユーザー/月間の新規ユーザー
登録コンバージョン率：アクティベートから登録への変換。
DNU 比率：新規ユーザーがアクティブユーザーの割合、製品の健全性を評価する指標。

残存率＝今も利用しているユーザー／当初の総ユーザー数。

翌日残存率：新規ユーザーが2日目にもう一度アプリを起動する割合。

7日間の継続率：新規ユーザーが7日目にアプリを再度起動する割合。完全な体験サイクルを経験し、忠実なユーザーになる可能性がある

30日間の継続率：新規ユーザーが第30日にそのアプリを再度成功に起動する割合。1-2バージョンのアップデートを経て、リニューアルの良し悪しの基準として使用できます

Facebook は 4：2：1 の理論を提唱し、次の日の残存率が 40% に達する、7 日の残存率が 20% に達する、30 日の残存率が 10% に達すれば、非常に良い残存指标となります。

使用总时长：特定期間内、アプリの起動から終了までの総使用時間（重複は除く）。
人均使用时长/单次使用时长/新用户時長/老用户時長/使用間隔使用时間関連指標は、製品の活動度、製品の品質を評価する重要な指標です。

リフローユーザー：先週アプリを起動していなかったユーザーで、今週アプリを起動したユーザー；
連続的に活動したn週ユーザー：連続n週、毎週少なくとも1回アプリを起動したアクティブユーザー；
重要ユーザー：連続的に活動している4週以上のユーザー；
連続的に活動しているユーザー：連続的に活動している1週以上のユーザー；
流出ユーザー：連続n週（1週以上から2週以下）アプリを起動していなかったユーザー。流出率、リフロー率などの
ユーザー構成指標は、登録済みユーザーの構成を分析することにより、アクティブユーザーの健全性を理解するのに役立ちます。各会社の重要、リフロー、流出ユーザーの定義は異なります、製品ビジネスのニーズに応じて、リフロー、流出のアラートを設定し、ユーザーの健全性を監視することができます。

GMVは必ず実際の売上高を上回り、
よくGMVを使ってプラットフォームの規模を示す報道が見られます。

ARPU=総収入 GMV/支払 UV。

ユーザーの毎回のページアクセスが記録されます。1回、複数回のアクセスで、アクセス数が累計されます。

サイトを訪問する1つのIPアドレスは1人の訪問者です。

固定時間帯内、同じクライアントは1回だけカウントされます。

转化率=(转化回数/クリック数)×100%

ユーザーの流出に対する定義は、製品のタイプによって異なります。

活発ユーザーに注力することはもちろん、またもっとも重要な機能にも注力する必要があります。たとえば、お気に入り、いいね、コメントなどです。これらの機能は、製品の発展とユーザーの利用深さに関わっています。

ユーザーに対して着地点ページが魅力的に見えるかどうかを判断するための重要な指標

跳出率が高いのは、商品やキャンペーン自体が魅力的でないか、またはこのようなユーザーが本来商品のターゲットユーザーではないからです。

退会率=当ページ退会回数/セッション総アクセス数*100%

退会率はユーザーの魅力的について反映しています。もし退会率が高い場合、ユーザーはたった少数のページを閲覧した後すぐに離れています。

期間中、特定のデバイスが起動から使用終了までの総時間。

人均使用时間、次均使用时間、単次使用时間を分析し、
ユーザーの製品着陸の粘性、または活動度、製品質の参考基準として評価します。

期間中、ユーザーがアプリを開く回数を集計します。
主に平均起動回数、使用時間と組み合わせて分析が可能です。

前回のアプリ使用時間と再度使用時間の時差。

使用頻度分布、ユーザーの粘性と、運営コンテンツの深さを観察します。

支払いユーザーの割合

売上高のリターン率

返品率はリスク指標であり、低い返品率は必ずより良い。