동적 신경망

이 마인드맵은 '동적 신경망'에 대한 개요를 제공합니다. 동적 신경망은 유연한 아키텍처로, 계단식 구조, 조기 종료, 레이어 건너뛰기, 동적 가지치기 등을 포함하여 효율성을 높입니다. 또한, 동적 매개변수 조정을 통해 합성곱 커널, 선형 변환, 활성화 함수 등을 최적화합니다. 입력 처리에서도 이미지와 시퀀스 입력을 다루며, 강화 학습, Gumbel-softmax, 개선된 SemHash, 지식 증류 등의 훈련 기법을 사용합니다. 이 기술은 컴퓨터 비전과 자연어 처리 분야에서 이미지 분할, 객체 탐지, 텍스트 분류, 질의응답 등 다양한 응용에 활용됩니다. 그러나 저장 공간, 경량화, 아키텍처 설계 등에서 도전 과제가 존재합니다.