AARRR 모델
2024-09-20 15:16:34 0 신고
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개요/내용
명사 설명
제품 분석 모델
데이터 분석 모델
A
Acquisition：유저 획득
사용자가 어떻게 우리를 찾을 수 있을까?
A
Activation: 활동도 높이기
사용자의 첫 사용 경험은 어떠합니까?
R
Retention：유지율 향상
사용자가 돌아올까요?
R
Revenue：수익 얻기
더 많은 돈을 버는 방법은 무엇입니까?
R
Refer: 자가 확산
사용자가 다른 사람에게 알릴 것인가?
가치
업무 조율 안내
강화된 목표 집중
Acquisition：사용자 획득
채널 규모 지표
접속, 클릭, 다운로드, 설치, 활성화, 누적 추가
등록 활성화, 주동 활성화, 푸시 활성화, 거래 활성화
채널 품질 지표
CTR, 활성화율, 설치율
CPA등 매점 비용, 사용자 LTV
1회/1일 사용자 수, 사용자 이용 시간
유지율, 결제율, ARPU
작업
언어-시장 맞춤
채널 - 제품 맞춤
진입점
사용자 등록과 유입
Activation: 활동도 높이기
DAU = 당일 새로 추가 + 누적 역사 일 유지
활성 사용자 구성
신규 및 고저급 사용자 비율
새로운 고객과 기존 고객의 활성도
충성 사용자 수
재방문자 수
1회/1일 로그인 유저 비율
제품 점성
DAU/WAU/MAU
일활/주활/월활
활성도(활성 사용자 비율) : 특정 기간 동안 활성 사용자가 총 사용자의 비율로, 시간에 따라 일활성도(DAU), 주활성도(WAU), 월활성도(MAU) 등으로 나뉨
일일 활성 사용자 수 (줄여서 일일 활) : 하루 동안 로그인하거나 어떤 제품을 사용한 사용자 수
MAU/DAU는 제품을 사용하는 날짜를 의미합니다.
DAU/MAU * 30 는 사용자가 한 달 동안 제품을 몇 번 사용할 것인지를 의미합니다.
7일 재방문율, 일평균 사용시간, 일평균 로그인 횟수
입력점
활성 사용자
Retention: 유지율 향상
활성화와 유지를 향상시키는 4가지 방법
효과적인 도달, 사용자 깨우기
휴대전화 PUSH
문자
모토베이션 시스템 구축, 유저 유지
동기 시스템
성장점 회원 시스템
성장점 회원 시스템
포인트 미션 시스템
내용을 다양화하여 사용자의 온라인 시간을 늘리세요.
데이터 역추적, 당신의 핵심 요소를 찾아내세요
제품 유지
일주월 프로세스 속도, LTV
새로운 사용자 유지, 기존 사용자 유지, 활성 사용자 유지
제품 핵심 기능 유지
사용자 행동 유지
분석 방식
유입 필터: 유입 지점 찾기
손실률, 손실 확률, 손실 비율
제품 핵심 기능 유지
유지율 예측 DUA
입출력点
핵심 성장
Revenue: 수익 얻기
수입 분석
기본 지표: ARPU, ARPPU, 결제율(신규/재결제 구분)
유료 사용자 구성 이해: 높은 금액, 중간 금액, 낮은 금액 사용자 분포
유료 배양 점, 유료 카드 포인트가 합리적인가?
유료 포인트 디자인이 잘못되면 유료 포인트가 유실 포인트가 됩니다.
지속적인 지불 능력 분석: 재구매율, 재구매 지점
재구매율, 재구매점은 어떤 기능이고, 사용자 유료 청구 주기는 얼마나 걸리는가?
유료 기능과 단계 분석: 다양한 수입을 창출하는 활동 또는 기능, 어떤 것들이 더 좋은 피드백을 얻고, 어떤 사용자들이 더 좋은 피드백을 줬는지, 평균 충전 금액, 유료 비율은 얼마인가?
입력점
새로운 기능 확장
Refer: 자가 확산
소문 지수
입소문 지수는 입소문 네트워크가 많은 회원들이 상점의 각종 핵심 지표에 대한 평가를 기반으로 상점의 총체적인 평가 지표를 측정한 것입니다.
회원은 "나쁨=1점; 보통=2점; 괜찮음=3점; 좋음=4점; 매우 좋음=5점"의 기준에 따라,\n해당 상점의 모든 지표(맛, 환경, 서비스, 가격대비 성능)에 점수를 매긴다;
단일 종합 점수는 기본 점수에 따라, 프로그램이 예정된 몇 가지 지표를 기준으로 조정됩니다.
(리뷰 수, 리뷰 시간, 리뷰 회원의 요리사 등급 등을 포함합니다.)
리뷰가 3개 미만인 판매자는 평점이 없습니다.
등급의 정확성은 주로 리뷰어 수에 따라 달라집니다. 일반적으로 리뷰가 15개 이상인 판매자는 상대적으로 정확하고 객관적인 리뷰를 갖고 있습니다.
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