클러스터링 K-means++ 알고리즘 프로세스
2025-02-12 18:25:38 69 0 신고 0
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개요/내용
군집의 분할
무작위로 샘플 포인트를 선택하여첫 번째 초기화된 클러스터 중심으로 설정합니다
수렴하거나 반복 횟수에 도달했나요?
아니요
K개의 클러스터 중심이 결정되었나요?
모든 샘플을 가장 가까운 해당 클러스터에 할당한다
시작
네
거리 비율을 확률로 변환하여다음 클러스터링 중심을 선택합니다
마침
최대 반복 횟수 가져오기
K-means++ 알고리즘
샘플 포인트마다 계산하여 알려진 클러스터 중심까지의 가장 가까운 이웃까지의 거리를 구합니다.
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