데이터 분석 채굴

이 마인드맵은 '데이터 분석 채굴'에 대한 개요를 제공합니다. 데이터 분석 채굴은 데이터 마이닝의 기본 개념을 바탕으로 다양한 기능을 분류하여 설명합니다. 일반적인 데이터 마이닝 방법으로는 분류, 군집화, 예측, 회귀, 시계열 분석, 연관 규칙 및 편차 검출 등이 포함됩니다. 또한, 통계 분석에서는 주성분 분석과 요인 분석이 다루어지며, 머신러닝에서는 의사 결정 나무, 베이즈, 유전 알고리즘 등이 소개됩니다. 딥러닝 분야에서는 합성곱 신경망, RBN, DBN 등이 탐구됩니다. 관련 기술로는 마하운, Spark Mlib, Tensorflow가 있으며, 플랫폼으로는 DAS와 PAI가 언급됩니다.