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데이터 플랫폼

2024-09-04 18:02:34  128  0  신고

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이 마인드맵은 '데이터 플랫폼'의 개념과 발전 과정을 탐구합니다. 데이터 플랫폼은 현대 비즈니스 환경에서 공공 데이터 서비스를 제공하며, 기업의 사용자 응답력을 높이기 위해 중간 계층을 구축하는 데 중점을 둡니다. 초기의 데이터 웨어하우스부터 빅데이터 플랫폼을 거쳐, 데이터 플랫폼은 기업의 데이터 주도 비즈니스 구축을 지원하고 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 자산 관리, 통합 서비스, 데이터 보안 등을 통해 기업이 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있도록 돕습니다. 데이터 플랫폼은 비즈니스 응답 능력과 혁신을 위한 필수 도구로 자리 잡고 있습니다.

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개요/내용

그렇다면 정확히 중간 단계는 무엇인가?

비즈니스에 공공 데이터 서비스를 제공하는 시스템

현대 인터넷 시대에서 사용자는 상업 전장의 중심이며, 상업 쟁탈전은 사용자 응답력을 겨루는 것입니다.

기업 백엔드가 앞으로 빠르게 혁신하여 사용자의 요구를 처리하는 데 있어 잘 지원하지 못하는 경우가 많습니다. 백엔드는 주로 기업 관리 효율성 문제를 해결하고, 중간 단계는 앞으로의 혁신 문제를 해결합니다. 사용자의 요구에 빠르게 응답하기 위해, 플랫폼의 힘을 활용하면 더 쉽게 할 수 있습니다.

그러므로, 기업은 플랫폼화 과정에서 자체 중간 계층(동시에 데이터 중간 계층, 알고리즘 중간 계층, 비즈니스 중간 계층 및 조직 중간 계층을 포함)을 구축해야 하며, 저장 계층 자원을 연결하여 상위 단계에 공동으로 서비스를 제공합니다.

회사가 부서에서 중앙 플랫폼으로 전환한 첫 번째 목표는 사용자의 요구를 빠르게 응답하고 시장의 변화에 적응하여 산업 데이터 운영 솔루션을 구축하는 것입니다.

또한 중복 작업을 피하면서 과거의 경험과 효과적인 지식을 축적하여 루프를 구축할 수 있습니다.

데이터 플랫폼의 진화 여정

데이터 파일 Excel

기업 데이터가 적어서 Excel 등의 파일 도구를 이용하여 통계와 수동 분석을 하고 있습니다.

데이터 웨어하우스

기업은 대량의 데이터를 빠르게 분석하기를 바랍니다. 이로 인해 데이터 웨어하우스가 등장했습니다.

데이터 플랫폼

데이터 양이 많으며, 비구조화 데이터, 실시간 데이터 응답, 빅데이터 플랫폼을 생산하였습니다.

데이터 플랫폼

기업은 데이터 주도 비즈니스 자체를 구축하고 데이터 비즈니스 서비스화를 추진하며, 즉 데이터 비즈니스화를 하고자 합니다.

세 가지 비교

정의

데이터 웨어하우스

주제 중심의, 통합된, 역사적 변화를 반영하는 데이터 세트를 사용하여 관리 의사 결정을 지원합니다.

빅데이터 플랫폼

대용량 데이터 저장, 계산 및 스트리밍 데이터 실시간 계산 등 시나리오를 주로 다루는 인프라 플랫폼 세트

데이터 플랫폼

전역 수준의 재사용 가능한 데이터 자산 센터와 데이터 능력 센터입니다. 깨끗하고 지능적인 데이터 자산과 고급 사용하기 쉬운 데이터 능력을 제공합니다.

주요 능력

데이터 웨어하우스

데이터를 표로 정리하여 기업 데이터 모델을 구축했습니다.

빅데이터 플랫폼

대량의 실시간 데이터 저장 문제를 해결하고, 다양한 소스의 이질적 데이터를 통합 관리합니다.

데이터 플랫폼

더 많은 비즈니스 응용 및 플랫폼 기술보다 데이터 정부, 자산 관리, 통합 서비스에 중점을 둡니다.

적용성

데이터 웨어하우스

전통적인 데이터베이스 오프라인 수집에 더 적합하며, 데이터는 일반적으로 구조화되어 있으며, 처리되는 데이터 양은 일반적으로 백T 이내이며, 일반적으로 내부 의사결정 지원 분석 요구를 충족하는 데 사용됩니다.

빅데이터 플랫폼

사업이 복잡해지고, 데이터량이 증가하고, 이종화, 실시간 대량의 데이터 계산 저장 압력, 모든 데이터 시스템이 더 큰 데이터량의 처리를 견딜 수 없으며, 데이터 처리 효율이 하락하고 있습니다.

데이터 플랫폼

기업 논리 모델의 구축과 저장, 데이터 표준의 설정, 데이터 디렉터리의 정리, 데이터 보안의 정의, 데이터 자산의 개방, 지식 그래프의 구축에 중점을 두었습니다.

사업 지원

데이터 웨어하우스

비즈니스 엔드와 멀리 떨어져 있으며, 관리 의사 결정을 지원하기 위해 사용되며, 비즈니스 가치는 많은 요소에 의존합니다.

빅데이터 플랫폼

비즈니스에 가까운 거리에 있으며, 실시간 성능, 빅데이터 등도 비즈니스에 대한 응답을 빠르게 하기 위해

데이터 플랫폼

비즈니스에 가장 가까운 거리, 데이터에서 비즈니스 가치로의 과정을 가속화합니다.

서비스 방식

데이터 웨어하우스

관련 분석 보고서 또는 데이터 세트 제공

빅데이터 플랫폼

관련 분석 보고서, 데이터 세트, 일부 API 제공

데이터 플랫폼

API 또는 다른 공유 방식의 데이터 서비스

중앙 정리

사용자 중심의 지속적인 규모화 혁신은 중간 플랫폼 구축의 핵심 목표입니다.

기업의 비즈니스 응답 능력과 규모화 혁신 능력은 인터넷 시대 기업의 종합 경쟁력의 핵심 표현입니다.

플랫폼화는 중간 플랫폼화와 같이 단지 이 목표를 달성하는 수단이며, 목표 자체가 아닙니다.

중간 단계(기술 중간 단계, 비즈니스 중간 단계 또는 조직 중간 단계)의 건설은 기업의 응답력 어려움을 해결하기 위한 것입니다.

혁신 주도 빠른 변화를 촉진하는 프론트엔드와 안정적이고 신뢰할 수 있는 변화 주기가 상대적으로 느린 백엔드 사이의 모순을 보완하고,

프론트엔드와 백엔드의 속도 문제를 적응하는 중간 계층을 제공하여 능력을 쌓고, 프론트엔드 요구와 백엔드 리소스 간의 연결을 통합하고 부드럽게 연결하여 기업의 사용자 응답력을 지속적으로 향상시킵니다.

결국, 중간 플랫폼이 정확히 무엇인지는 전혀 중요하지 않으며, 기업이 고객에 대한 응답력을 계속해서 향상시키는 방법을 고민하는 것이 가장 중요합니다.

또한 플랫폼화 또는 중간 플랫폼화는 그저 이 옳은 길에 서 있는 것입니다.