인공지능 교육 연구 사례 노트
2024-11-18 11:09:11 0 신고
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개요/내용
연구 문제
광운 인공지능 교사의 교육 능력 향상을 위한 온라인 교육 과정 개발 모델을 구축하고, 이 모델이 지도하는 과정 개발 실습과 효과 검증에 대해 연구합니다.
연구 방법
문헌연구법
인공지능 강좌가 갖는 의미와 교사의 교수실천 능력, 온라인 공개 강좌, 국내외 발전 현황 등을 정리했다.
깊이 면담 방법
콘텐츠 분석법
연구 설계
문헌조사
패턴 구축
과정 개발
과정 운영
효과 평가
연구 결과
연구 도구
문헌 자료
깊은 면담 기록
과정 개발 문서
실행 기록
학습자 평가 데이터
이론적 기반
인공지능 강좌 이론
성인교육이론
계속 교육 이론
특징적인 강좌 개발 모델
참여형 개념
실행 과정
교육 철학 확정
과목 조건 분석
과목 요구 통합
과목 목표 설정
과정 구축
과정 운영 최적화
연구 결과 및 결론
연구 결과
광운 AI 교원 온라인 교육 과정의 참여형 개발 모델을 구축했습니다.
광운 AI 교사의 교육 능력을 효과적으로 향상시킬 수 있는 교육 과정 시스템을 구축했습니다.
广州인공지능교사 온라인 교육 과정 자료와 구축 방법을 개발했습니다.
광운 인공지능 교사를 위한 온라인 교육 과정 최적화 및 시행 전략을 구축했습니다.
연구 결과
이 연구에서 구안 인공지능 교사를 위한 온라인 교육 과정 참여형 개발 모델을 구축하면 그러한 과정 개발에 효과적으로 지도할 수 있습니다.
이 연구에서 개발한 인공지능 교사 온라인 교육 과정 모듈 시스템은 전반적이며, 교육 주제, 특강 및 콘텐츠가 다양하며, 과정 예상과 창생 자원이 다양하므로 인공지능 교사의 학습을 효과적으로 지원하고 교사가 인공지능 교육을 수행할 수 있도록 지원합니다.
이 연구에서 제시한 온라인 교육 과정 실시 전략은 광양인공지능교사 과정 학습의 실제 효과를 효과적으로 보장할 수 있습니다.
회고 평가
혁신적인 점
과목 연구 주제와 개발 철학의 입체 각도가 혁신성을 갖추고 있습니다.
과목 모듈 시스템과 주제 콘텐츠의 구축 개발이 혁신성을 갖추고 있습니다.
과정 자료 서비스 및 실행 전략의 최적화 경로는 혁신성을 갖추고 있습니다.
부족한 점
모듈 내용이 더욱 완벽하게 개선되어야 합니다.
과정 효과가 더 완벽하게 검증되어야 합니다.
연구의 깊이가 더 깊이 강화되어야 합니다.
미래를 바라보다
모듈 3의 남은 주제 동영상을 추적하고, 강좌 홍보를 강화하고, 연구 대상의 수와 범위를 확대합니다.
AI 온라인 교육 과정 및 지원 자료의 내용을 개정하여 과학적 신뢰성을 향상하십시오.
모듈 4와 모듈 5의 과목 주제와 내용을 계속 고민하고, 온라인 교육 과정의 구축을 지도하세요.
마지막으로 광저우 인공지능 교육의 특성에 부합하고 교사의 교수 능력 향상에 도움이 되는 온라인 교육 과정 시스템을 개발했다.
즐거움
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