인공지능（AI） 개요
2024-10-12 14:20:32 0 신고
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개발 과정
발달기: 튜링 테스트와 초기 시도
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개발 기간: 전문가 시스템과 지식 공학
전문가 시스템의 응용 사례
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데이터셋과 라벨의 역할
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데이터 차원 축소와 특징 추출
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텍스트 이해와 생성
의미 분석과 감정 인식
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음성 인식과 합성
음성 신호 처리
음성을 텍스트로 변환
컴퓨터 비전
이미지 인식과 분류
특징 추출 및 매칭
딥러닝 이미지 인식에 적용
목표 감지 및 추적
동적 장면에서의 목표 인식
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지식 그래프
지식 표현 및 구축
실체 관계 추출
지식 베이스의 구축 및 유지 보수
지식 추론과 질문 답변
그래프 기반의 추론 방법
지능적 질문 답변 시스템의 구현
인공지능의 윤리와 사회적 영향
윤리적 문제
개인 정보 보호
데이터 수집 및 사용의 한계
개인 정보 유출 위험 및 방지
책임 할당
AI의 의사결정에 대한 책임 주체
오류 결정에 대한 책임 추적
알고리즘 편견
알고리즘 차별 인식 및 정정
공정성과 다양성의 균형
사회적 영향
취업 구조 변화
전통직업의 대체와 사라짐
새로운 직업의 창출과 수요
경제 모드 변화
디지털 경제와 AI 산업의 등장
AI가 주도하는 산업 확장과 전환
법률과 정책 조정
AI 관련 법률의 제정 및 개선
정책이 AI 발전에 대한 안내와 지원
문화 관념 변화
AI와 인간 관계의 재위치
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