Google 데이터 분석 방법 요약
2024-09-14 10:57:32 123 0 신고 0
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이 마인드맵은 'Google 데이터 분석 방법 요약'에 대한 개요를 제공합니다. 구글 애널리틱스와 Google Data Studio를 활용한 데이터 수집, 추적 설정, 대시보드 디자인 방법을 다루며, 데이터 분석 프로세스와 전략을 통해 비즈니스 목표와의 정렬을 강조합니다. 또한, 데이터 시각화와 보고서 작성, 데이터 기반 의사 결정 및 최적화 방법을 제시합니다. 데이터 보안과 규정 준수를 포함해 개인 정보 보호와 GDPR, CCPA 규정 준수 요구 사항을 설명하며, 데이터 백업 및 복구 계획도 포함되어 있습니다. 이 마인드맵은 데이터 분석을 통한 비즈니스 인사이트 도출과 최적화를 위한 유용한 가이드입니다.
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개요/내용
구글 데이터 분석 도구 개요
구글 애널리틱스 기본 소개
계정 설정 및 권한 관리
다중 계정과 다중 속성 관리
데이터 수집 및 추적 설정
이벤트 추적과 사용자 정의 차원
Google Data Studio 애플리케이션
데이터 소스 연결 및 데이터 가져오기
실시간 데이터 업데이트 설정
대시보드 디자인 및 공유
상호 작용 차트와 필터 애플리케이션
데이터 분석 프로세스와 전략
데이터 수집 및 전처리
분명히 분석 목표와 데이터 소스를 분석합니다.
비즈니스 목표 정렬
데이터 정제 및 통합
이상치 처리
데이터 분석 방법과 기술
추세 분석 및 예측
계절 조정 및 추세선 적합
사용자 행동 분석
사용자 경로와 변환 함수
데이터 시각화와 보고서
차트 선택과 레이아웃 최적화
색상과 글꼴 조합
보고서 작성 및 해석
결론 정리 및 행동 권고
데이터 기반 의사 결정 및 최적화
데이터 기반 비즈니스 인사이트
사용자 프로필 구축
세그먼트 시장 분석
제품 최적화 및 반복
A/B 테스트 설계 및 구현
실험 가정과 변수 제어
마케팅 전략 조정
SEO 최적화 및 키워드 분석
경쟁자 모니터링과 전략 조정
데이터 보안과 규정 준수
개인 정보 보호
GDPR과 CCPA 규정 준수 요구
사용자 데이터 데이터 노출 방지
데이터 백업 및 복구
정기 데이터 백업 계획
데이터 복구 연습 및 응급 대책

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