인공지능의（AI） 도전과 미래
2024-10-12 14:20:32 0 신고
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빅데이터 처리 능력 강화
알고리즘의 효율과 정확도 향상
암호 기술의 적용
데이터 공유 및 권한 관리
데이터 보안과 개인 정보 보호
알고리즘과 데이터 처리
고성능 컴퓨팅 칩 개발
분산 저장 시스템의 최적화
계산 능력 향상과 저장 효율 향상
초록색 계산 기술의 적용
하드웨어 자원의 스마트 스케줄링
에너지 소모 및 비용 절감
하드웨어와 인프라
기술적 도전
데이터 최소화 원칙
사용자 인지 동의 메커니즘
개인 데이터 수집 및 이용 규칙
독립적인 윤리 검토 기구 설립
관련 법령 완비
윤리 검토 및 감독
개인 정보 보호
기술 개발자 책임
사용자의 책임
AI의 의사 실패 책임 구분
자율무기의 도덕적 고민
국제법률 틀의 구축
AI무기와 전쟁 윤리
책임 할당
윤리와 법률 문제
기술 교육과 재교육
신생 직업의 창출
전통 산업의 디지털 변혁
정책 유도와 지원
사회보장제도 개선
노동시장 적응성
취업 구조 변화
지능형 제조 및 자동화
정밀 농업과 지능형 물류
생산 효율 향상
개인화된 커스텀과 요청에 따른 서비스
전자상거래와 디지털 결제의 보급
소비 패턴의 변화
경제 모드 변화
사회와 경제의 영향
다양한 분야의 기술들의 혼합 응용
양자 컴퓨팅과 AI의 결합
생물 계산과 AI의 혼합
AI기술의 지속적인 혁신
기술 혁신과 통합
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스마트홈와 인터넷 of Things
스마트 도시와 스마트 라이프
인간 지능과 AI의 협력 강화
AI 윤리와 가치관 훈련
사람과 기계의 협력과 공존
지능 사회의 구축
미래 동향
인공지능의（AI） 도전과 미래
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