인공지능의（AI） 도전과 미래
2024-10-12 14:20:32 0 신고
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개요/내용
기술적 도전
알고리즘과 데이터 처리
알고리즘의 효율과 정확도 향상
딥러닝 모델 최적화
빅데이터 처리 능력 강화
데이터 보안과 개인 정보 보호
암호 기술의 적용
데이터 공유 및 권한 관리
하드웨어와 인프라
계산 능력 향상과 저장 효율 향상
고성능 컴퓨팅 칩 개발
분산 저장 시스템의 최적화
에너지 소모 및 비용 절감
초록색 계산 기술의 적용
하드웨어 자원의 스마트 스케줄링
윤리와 법률 문제
개인 정보 보호
개인 데이터 수집 및 이용 규칙
데이터 최소화 원칙
사용자 인지 동의 메커니즘
윤리 검토 및 감독
독립적인 윤리 검토 기구 설립
관련 법령 완비
책임 할당
AI의 의사 실패 책임 구분
기술 개발자 책임
사용자의 책임
AI무기와 전쟁 윤리
자율무기의 도덕적 고민
국제법률 틀의 구축
사회와 경제의 영향
취업 구조 변화
전통 산업의 디지털 변혁
기술 교육과 재교육
신생 직업의 창출
노동시장 적응성
정책 유도와 지원
사회보장제도 개선
경제 모드 변화
생산 효율 향상
지능형 제조 및 자동화
정밀 농업과 지능형 물류
소비 패턴의 변화
개인화된 커스텀과 요청에 따른 서비스
전자상거래와 디지털 결제의 보급
미래 동향
기술 혁신과 통합
다양한 분야의 기술들의 혼합 응용
AI+의료, 교육, 금융 등
AI기술의 지속적인 혁신
양자 컴퓨팅과 AI의 결합
생물 계산과 AI의 혼합
지능 사회의 구축
스마트 도시와 스마트 라이프
스마트 교통과 이동
스마트홈와 인터넷 of Things
사람과 기계의 협력과 공존
인간 지능과 AI의 협력 강화
AI 윤리와 가치관 훈련
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