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일반적인 데이터 지표

2024-10-22 16:19:19  113  0  신고

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이 마인드맵은 '일반적인 데이터 지표'에 대한 개요를 제공합니다. 데이터 지표는 비즈니스에서 중요한 참고 자료로, 모든 데이터가 지표가 되는 것은 아닙니다. 좋은 데이터 지표는 상업적 행동을 변화시키고, 고객 유지, 브랜드 이미지 형성, 수익 창출에 기여합니다. 이 마인드맵은 활성 사용자, 유지율, 사용자 구성 지표 등 다양한 지표를 설명합니다. 또한, GMV와 ARPU 같은 재정적 지표와 프로세스 지표, 사업성 지표를 통해 제품의 상태와 성과를 평가하는 방법을 제시합니다. 각 지표는 제품의 발전 단계와 비즈니스 요구에 맞춰 전략적 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

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개요/내용

데이터 지표는 무엇입니까?

모든 데이터가 지표가 아닙니다.
지표는 비즈니스에 참고 가치가 있어야 합니다.

데이터 지표가 많습니다. 좋은 데이터 지표는 상업적 행동을 변화시킬 수 있습니다. 주로 고객을 유지하고, 소문 확산, 브랜드 최대화를 통해 브랜드 양면적인 이미지를 형성하고, 효과적인 고객을 획득하고, 더 많은 수익을 창출합니다. 좋은 데이터 지표는 더욱 더 제품 사업 라인이 속한 발전 단계에 대한 안내를 제공해야 합니다.

모니터링 제품, 문제 발견: 데이터 베리핑 모니터링을 통해 제품 상태를 실시간으로 모니터링하고, 리뉴얼에 대한 방향과 참고 자료를 제공합니다.

디자인 검증: 정성적, 정량적 수단을 통해 리뉴얼 효과를 측정합니다.

기회점 발견, 성장 지원 : 새로운 상업 기회와 제품 폭발점을 발견하고, 사용자, 데이터 성장에 초점을 맞춥니다.

일반적인 데이터 지표

종합 지표:
제품의
전반적인 상황을
반영합니다.

활성 사용자:
특정 통계 기간 내에,
제품 핵심 기능을
성공적으로 시작하거나 운영한
사용자
(장치 중복 제거)

일일 활성 사용자（DAU）：하루 동안 평균 활성 기기 수
주간 활성 사용자（WAU）：일주일 동안 활성 기기 수
일일 신규 사용자 수DNU：일주일 동안 평균 신규 사용자 수, 계산 방법: 일주일 신규 기기 수(중복 제거)/자연 주 일수
활동적인 사람의 수가 가장 많습니다（PCU）：일주일 동안 최고 활성 기기 수
월간 활성 사용자（MAU）：한 달 동안 활성 기기 수(중복 제거)
활동 정도（DAU/MAU）：사용자의 총 접착도를 나타내며, 기간 내 매일 활성 사용자의 교차 중복 상태를 측정합니다.

새로운 사용자:
앱 설치 후,
처음으로 성공적으로 앱을 시작하는
제품 사용자

일 추가/주 추가/월 추가 사용자 수
등록 변환율: 활성화에서 등록으로의 변환율.
DNU 비율: 새로운 사용자가 활성 사용자의 비율로, 제품의 건강도를 측정할 수 있습니다.

유지율:
사용자가 특정 기간 동안 제품을 사용하고,
시간이 지나서,
여전히 계속 사용합니다.

유지율 = 여전히 사용하는 사용자 / 초기 총 사용자 수。

다음날 유지율: 새로운 사용자가 두 번째 날 다시 성공적으로 애플리케이션을 시작하는 비율입니다.

7일 재접속율: 새로운 사용자가 7일 후에 다시 해당 앱을 성공적으로 시작하는 비율.완전한 경험 주기를 겪고, 충성 고객이 될 가능성이 있습니다.

30일 재접속율：새로운 사용자가 30일 후에 다시 해당 앱을 성공적으로 시작하는 비율입니다. 1-2개 버전 반복 후에 변경 좋고 나쁨의 기준으로 사용할 수 있습니다.

페이스북이 제시한 4:2:1 이론에 따르면, 다음날 유지율이 40%에 도달하고, 7일 유지율이 20%에 도달하고, 30일 유지율이 10%에 도달하면 상당히 좋은 유지율 지표이다.

사용 시간 지표

사용 시간 총 기간: 특정 통계 주기 내에서 APP 시작부터 종료까지 사용한 총 시간(중복 제외)입니다.
평균 사용 시간/단독 사용 시간/신규 사용자 시간/기존 사용자 시간/사용 시간 간격 사용 시간 관련 지표도 제품 활성도, 제품 품질을 측정하는 중요한 지표입니다.

사용자 구성 지표

재순환 사용자: 지난주에 APP을 시작하지 않고, 이번주에 APP을 시작한 사용자
연속 활성 사용자: 연속 n주 동안, 每周 최소 1회 APP을 시작한 활성 사용자
중요 사용자: 연속 4주 이상 활성 사용자
연속 활성 사용자: 연속 1주 이상 활성 사용자
유실 사용자: 연속 n주 (1주 이상, 2주 이하) 동안 APP을 시작하지 않은 사용자. 유실률, 재순환률 등
사용자 구성 지표는 등록된 사용자의 구성을 분석하여, 새로운 고객과 기존 고객의 구성을 통해 활성 사용자의 건강도를 이해하는 데 도움이 됩니다.각 회사의 중요, 재순환, 유실 사용자 정의는 다릅니다. 제품 비즈니스 요구에 따라 재순환, 유실 경고를 수립하여 사용자 건강도를 모니터링할 수 있습니다.

GMV：총 거래 금액은 주문 금액을 의미하며, 이는 결제된 금액, 미결제 금액, 취소된 주문, 반품 부분을 포함한다. 즉, 주문 번호가 생성되면 GMV에 포함된다.

GMV는 항상 실제 판매액보다 크다,
보도 자료에서는 GMV를 사용하여 플랫폼 규모를 보여준다.

고객당 평균 가격> (ARPU):

ARPU=총 수익 GMV/결제 UV。

프로세스 지표:
사용자의
사용 행동

PV（페이지 뷰 수）：

사용자의 각 페이지 방문은 1회 기록됩니다.
여러 번 방문하면 방문 수가 누적됩니다.

UV（独立访客人数）：

웹 사이트를 방문한 IP 주소 하나를 한 방문자로 간주합니다.

고정 시간 동안, 동일한 클라이언트는 한 번만 계산됩니다.

전환율:

변환율 = (변환횟수 / 클릭수) × 100%