일반적인 데이터 지표
2024-10-22 16:19:19 0 신고
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개요/내용
데이터 지표는 무엇입니까?
모든 데이터가 지표가 아닙니다.
지표는 비즈니스에 참고 가치가 있어야 합니다.
지표는 비즈니스에 참고 가치가 있어야 합니다.
데이터 지표가 많습니다. 좋은 데이터 지표는 상업적 행동을 변화시킬 수 있습니다. 주로 고객을 유지하고, 소문 확산, 브랜드 최대화를 통해 브랜드 양면적인 이미지를 형성하고, 효과적인 고객을 획득하고, 더 많은 수익을 창출합니다. 좋은 데이터 지표는 더욱 더 제품 사업 라인이 속한 발전 단계에 대한 안내를 제공해야 합니다.
모니터링 제품, 문제 발견: 데이터 베리핑 모니터링을 통해 제품 상태를 실시간으로 모니터링하고, 리뉴얼에 대한 방향과 참고 자료를 제공합니다.
디자인 검증: 정성적, 정량적 수단을 통해 리뉴얼 효과를 측정합니다.
기회점 발견, 성장 지원 : 새로운 상업 기회와 제품 폭발점을 발견하고, 사용자, 데이터 성장에 초점을 맞춥니다.
디자인 검증: 정성적, 정량적 수단을 통해 리뉴얼 효과를 측정합니다.
기회점 발견, 성장 지원 : 새로운 상업 기회와 제품 폭발점을 발견하고, 사용자, 데이터 성장에 초점을 맞춥니다.
일반적인 데이터 지표
종합 지표:
제품의
전반적인 상황을
반영합니다.
제품의
전반적인 상황을
반영합니다.
활성 사용자:
특정 통계 기간 내에,
제품 핵심 기능을
성공적으로 시작하거나 운영한
사용자
(장치 중복 제거)
특정 통계 기간 내에,
제품 핵심 기능을
성공적으로 시작하거나 운영한
사용자
(장치 중복 제거)
일일 활성 사용자(DAU):하루 동안 평균 활성 기기 수
주간 활성 사용자(WAU):일주일 동안 활성 기기 수
일일 신규 사용자 수DNU:일주일 동안 평균 신규 사용자 수, 계산 방법: 일주일 신규 기기 수(중복 제거)/자연 주 일수
활동적인 사람의 수가 가장 많습니다(PCU):일주일 동안 최고 활성 기기 수
월간 활성 사용자(MAU):한 달 동안 활성 기기 수(중복 제거)
활동 정도(DAU/MAU):사용자의 총 접착도를 나타내며, 기간 내 매일 활성 사용자의 교차 중복 상태를 측정합니다.
주간 활성 사용자(WAU):일주일 동안 활성 기기 수
일일 신규 사용자 수DNU:일주일 동안 평균 신규 사용자 수, 계산 방법: 일주일 신규 기기 수(중복 제거)/자연 주 일수
활동적인 사람의 수가 가장 많습니다(PCU):일주일 동안 최고 활성 기기 수
월간 활성 사용자(MAU):한 달 동안 활성 기기 수(중복 제거)
활동 정도(DAU/MAU):사용자의 총 접착도를 나타내며, 기간 내 매일 활성 사용자의 교차 중복 상태를 측정합니다.
새로운 사용자:
앱 설치 후,
처음으로 성공적으로 앱을 시작하는
제품 사용자
앱 설치 후,
처음으로 성공적으로 앱을 시작하는
제품 사용자
일 추가/주 추가/월 추가 사용자 수
등록 변환율: 활성화에서 등록으로의 변환율.
DNU 비율: 새로운 사용자가 활성 사용자의 비율로, 제품의 건강도를 측정할 수 있습니다.
등록 변환율: 활성화에서 등록으로의 변환율.
DNU 비율: 새로운 사용자가 활성 사용자의 비율로, 제품의 건강도를 측정할 수 있습니다.
유지율:
사용자가 특정 기간 동안 제품을 사용하고,
시간이 지나서,
여전히 계속 사용합니다.
사용자가 특정 기간 동안 제품을 사용하고,
시간이 지나서,
여전히 계속 사용합니다.
유지율 = 여전히 사용하는 사용자 / 초기 총 사용자 수。
다음날 유지율: 새로운 사용자가 두 번째 날 다시 성공적으로 애플리케이션을 시작하는 비율입니다.
7일 재접속율: 새로운 사용자가 7일 후에 다시 해당 앱을 성공적으로 시작하는 비율.완전한 경험 주기를 겪고, 충성 고객이 될 가능성이 있습니다.
30일 재접속율:새로운 사용자가 30일 후에 다시 해당 앱을 성공적으로 시작하는 비율입니다. 1-2개 버전 반복 후에 변경 좋고 나쁨의 기준으로 사용할 수 있습니다.
페이스북이 제시한 4:2:1 이론에 따르면, 다음날 유지율이 40%에 도달하고, 7일 유지율이 20%에 도달하고, 30일 유지율이 10%에 도달하면 상당히 좋은 유지율 지표이다.
사용 시간 지표
사용 시간 총 기간: 특정 통계 주기 내에서 APP 시작부터 종료까지 사용한 총 시간(중복 제외)입니다.
평균 사용 시간/단독 사용 시간/신규 사용자 시간/기존 사용자 시간/사용 시간 간격 사용 시간 관련 지표도 제품 활성도, 제품 품질을 측정하는 중요한 지표입니다.
평균 사용 시간/단독 사용 시간/신규 사용자 시간/기존 사용자 시간/사용 시간 간격 사용 시간 관련 지표도 제품 활성도, 제품 품질을 측정하는 중요한 지표입니다.
사용자 구성 지표
재순환 사용자: 지난주에 APP을 시작하지 않고, 이번주에 APP을 시작한 사용자
연속 활성 사용자: 연속 n주 동안, 每周 최소 1회 APP을 시작한 활성 사용자
중요 사용자: 연속 4주 이상 활성 사용자
연속 활성 사용자: 연속 1주 이상 활성 사용자
유실 사용자: 연속 n주 (1주 이상, 2주 이하) 동안 APP을 시작하지 않은 사용자. 유실률, 재순환률 등
사용자 구성 지표는 등록된 사용자의 구성을 분석하여, 새로운 고객과 기존 고객의 구성을 통해 활성 사용자의 건강도를 이해하는 데 도움이 됩니다.각 회사의 중요, 재순환, 유실 사용자 정의는 다릅니다. 제품 비즈니스 요구에 따라 재순환, 유실 경고를 수립하여 사용자 건강도를 모니터링할 수 있습니다.
연속 활성 사용자: 연속 n주 동안, 每周 최소 1회 APP을 시작한 활성 사용자
중요 사용자: 연속 4주 이상 활성 사용자
연속 활성 사용자: 연속 1주 이상 활성 사용자
유실 사용자: 연속 n주 (1주 이상, 2주 이하) 동안 APP을 시작하지 않은 사용자. 유실률, 재순환률 등
사용자 구성 지표는 등록된 사용자의 구성을 분석하여, 새로운 고객과 기존 고객의 구성을 통해 활성 사용자의 건강도를 이해하는 데 도움이 됩니다.각 회사의 중요, 재순환, 유실 사용자 정의는 다릅니다. 제품 비즈니스 요구에 따라 재순환, 유실 경고를 수립하여 사용자 건강도를 모니터링할 수 있습니다.
GMV:총 거래 금액은 주문 금액을 의미하며, 이는 결제된 금액, 미결제 금액, 취소된 주문, 반품 부분을 포함한다. 즉, 주문 번호가 생성되면 GMV에 포함된다.
GMV는 항상 실제 판매액보다 크다,
보도 자료에서는 GMV를 사용하여 플랫폼 규모를 보여준다.
보도 자료에서는 GMV를 사용하여 플랫폼 규모를 보여준다.
고객당 평균 가격> (ARPU):
ARPU=총 수익 GMV/결제 UV。
프로세스 지표:
사용자의
사용 행동
사용자의
사용 행동
PV(페이지 뷰 수):
사용자의 각 페이지 방문은 1회 기록됩니다.
여러 번 방문하면 방문 수가 누적됩니다.
여러 번 방문하면 방문 수가 누적됩니다.
UV(独立访客人数):
웹 사이트를 방문한 IP 주소 하나를 한 방문자로 간주합니다.
고정 시간 동안, 동일한 클라이언트는 한 번만 계산됩니다.
전환율:
변환율 = (변환횟수 / 클릭수) × 100%
이탈률: 제품을 이전에 사용한 고객들이, 여러 이유로 인해 제품을 더 이상 사용하지 않는 고객들.
사용자 유출의 정의는 제품 유형에 따라 다릅니다.
기능 사용률
활성 사용자를 주시하는 것 외에도 제품의 중요한 기능을 주시해야 합니다. 예를 들어 저장, 좋아요, 댓글 등, 이러한 기능은 제품의 발전과 사용자의 사용 깊이에 관련됩니다.
충돌율 BR (Bounce Bate):사용자가 랜딩페이지에 도착한 후,
작업을 하지 않고 즉시 떠난 비율.
작업을 하지 않고 즉시 떠난 비율.
사용자에게 유혹력이 있는지 평가하는 핵심 지표
충분히 높은 탈출율을 가지고 있는 이유는 제품/행사 자체가 매력적이지 않거나, 이러한 유저가 제품의 목표 고객층이 아닐 수도 있습니다.
탈출율 ER(Exit Rate):
이 페이지가 세션 중 "마지막 페이지"의 조회수
웹사이트 조회수의 백분율을 의미합니다.
이 페이지가 세션 중 "마지막 페이지"의 조회수
웹사이트 조회수의 백분율을 의미합니다.
탈출율 = 현재 페이지 탈출 횟수 / 세션 총 방문 수 * 100%
탈출율은 사용자의 매력을 반영한다,
탈출 백분율이 높으면,
사용자가 많은 페이지를 본 것이 적고 떠났다는 것을 의미한다.
탈출 백분율이 높으면,
사용자가 많은 페이지를 본 것이 적고 떠났다는 것을 의미한다.
방문 깊이
사용자의 제품 방문 깊이 (제품 프로세스의 완료 정도)
사용자의 제품 방문 깊이 (제품 프로세스의 완료 정도)
사용 시간
기간 동안 특정 장치가 앱을 시작하여 종료까지 총 사용 시간을 계산합니다.
사용자 평균 사용 시간, 평균 사용 시간, 단독 사용 시간을 분석하여, 사용자 제품 착륙 매력을 측정하고, 활성도를 측정하며, 제품 품질의 참조 기준입니다.
실행 횟수
기간 동안 사용자가 애플리케이션을 열은 횟수를 통계합니다.
평균 시작 횟수와 함께 사용 시간을 고려하여 분석할 수 있습니다.
평균 시작 횟수와 함께 사용 시간을 고려하여 분석할 수 있습니다.
사용 간격
앱을 사용한 시간과 다시 사용할 때의 시간 차이입니다.
사용 빈도 분포를 이용하여 애플리케이션이 사용자에게 얼마나 접착력이 있는지 관찰하고,
그리고 운영 콘텐츠의 깊이를 관찰합니다.
그리고 운영 콘텐츠의 깊이를 관찰합니다.
사업성 지표:
구체적인 사업 상황 반영
구체적인 사업 상황 반영
유료율
가격을 지불하는 사용자 비율
재구매율
수익 기한의 유지율
반품률
반품율은 위험 지수이며, 낮은 반품율은 항상 더 좋습니다.
다양한 비즈니스에 따라 특정 지표에 초점을 맞춘다.
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