Rangkaian saraf dinamik

Peta minda ini ialah panduan komprehensif tentang 'Rangkaian Saraf Dinamik'. Rangkaian saraf dinamik merujuk kepada sistem pembelajaran mesin yang mampu menyesuaikan diri dengan perubahan input dan keperluan pemprosesan melalui seni bina dinamik, parameter dinamik, dan pemprosesan input dinamik. Teknik seperti cascading, early exiting, layer skipping, dan dynamic pruning digunakan untuk meningkatkan kecekapan. Rangkaian ini juga melibatkan pelbagai parameter dinamik seperti kernel penumpuan dan fungsi pengaktifan. Dalam latihan, kaedah seperti pembelajaran pengukuhan dan distilasi pengetahuan digunakan. Aplikasinya meluas dalam bidang visi komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi, namun menghadapi cabaran seperti keperluan ruang storan besar dan kestabilan.