Índices de dados comuns

2024-10-25 09:23:03  113  0  Relatar

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O mapa mental sobre 'Índices de dados comuns' aborda a importância e a aplicação de indicadores de dados no contexto empresarial. Esses índices são essenciais para monitorar o desempenho de produtos, identificar oportunidades de crescimento e validar estratégias de design. Entre os principais indicadores estão os índices de usuários ativos, retenção, duração de uso e composição do usuário, que ajudam a compreender o comportamento dos consumidores e a saúde do produto. Além disso, indicadores processuais e de negócios, como taxa de conversão e taxa de assinatura, fornecem insights valiosos para otimizar operações e maximizar receitas.

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Esboço/Conteúdo

O que é um indicador de dados

Não todos os dados são indicadores,
os indicadores devem ter valor de referência para o negócio.

Os indicadores de dados são muitos, os bons indicadores de dados podem mudar o comportamento comercial, principalmente reter usuários, difundir a palavra de boca, maximizar a marca, criando uma imagem positiva da marca, obtendo usuários efetivos, criando mais receita. Os bons indicadores de dados, deveriam mais ainda fornecer orientação para o desenvolvimento da linha de negócios do produto.

Monitorar produtos, identificar problemas: Monitorar a situação do produto em tempo real através de pontos de dados, fornecendo direção e referência para a reformulação.

Validar o design: Medir o efeito da reformulação através de meios qualitativos e quantitativos.

Descobrir pontos de oportunidade, impulsionar o crescimento: Descobrir novas oportunidades comerciais e pontos de explosão do produto, focando no crescimento do usuário e dos dados.

Índices de dados comuns

Índice integrador:
Reflete a
situação geral
do produto

Usuários ativos:
Durante um determinado período estatístico,
usuários que iniciaram ou operaram
a funcionalidade principal do produto
(com exclusão de dispositivos duplicados)

Número de usuários ativos diários (DAU): Número médio de dispositivos ativos por dia
Número de usuários ativos semanais (WAU): Número de dispositivos ativos por semana
Número de usuários diários novos (DNU): Número médio de novos usuários por dia em uma semana, calculado como: Número de novos dispositivos por semana (sem repetições) / Número de dias na semana natural
Número máximo de usuários ativos (PCU): Número máximo de dispositivos ativos em uma semana
Número de usuários ativos mensais (MAU): Número de dispositivos ativos por mês (sem repetições)
Nível de atividade (DAU/MAU): Reflete o grau geral de comprometimento dos usuários, medindo a sobreposição dos usuários ativos diários durante o período.

Novo usuário:
Após a instalação do aplicativo,
o primeiro usuário que inicia com sucesso
o produto

DNU/DWNU/DMNU
Taxa de conversão de registro: A conversão de ativação para registro.
Participação DNU: A proporção de usuários novos em relação aos usuários ativos, pode ser usada para medir a saúde do produto.

Retenção:
Os usuários usam um produto por um determinado período de tempo,
Depois de um período,
Eles continuam a usá-lo

Retenção = Usuários que continuam a usar / Total de usuários iniciais

Taxa de retenção no segundo dia: Proporção de usuários novos que iniciam novamente o aplicativo no segundo dia.

Taxa de retenção de 7 dias: a proporção de novos usuários que iniciam o aplicativo novamente no 7º dia. Depois de passar por um ciclo completo de experiência, você tem a oportunidade de se tornar um usuário fiel

Taxa de retenção de 30 dias: a proporção de novos usuários que iniciam o aplicativo novamente no 30º dia. Depois de passar por 1-2 iterações de versão, ele pode ser usado como base para a qualidade da revisão.

Facebook propôs a teoria 4:2:1, no qual o retenção no dia seguinte atinge 40%, a retenção em 7 dias atinge 20% e a retenção em 30 dias atinge 10%, é uma métrica de retenção bastante decente.

Índice de duração de uso

Duração total de uso: O tempo total de uso de todos os usuários de um aplicativo, desde o início até o fim, em um determinado período de tempo (não é possível remover duplicatas).
Tempo médio de uso por usuário / Tempo de uso por sessão / Tempo de uso por novos usuários / Tempo de uso por usuários antigos / Intervalo de tempo de uso Os indicadores de tempo de uso também são importantes para medir a atividade do produto e a qualidade do produto.

Índice de composição do usuário

Usuários de Retorno: Usuários que não iniciaram o aplicativo na semana passada, mas o fizeram nesta semana;
Usuários Ativos Consecutivos por n Semanas: Usuários ativos que iniciaram o aplicativo pelo menos uma vez por semana durante n semanas consecutivas;
Usuários Importantes: Usuários ativos por 4 semanas ou mais;
Usuários Ativos Consecutivos: Usuários ativos por 1 semana ou mais;
Usuários Descartados: Usuários que não iniciaram o aplicativo por n semanas (1 semana ou mais, mas não mais de 2 semanas). A taxa de descarte e o retorno de usuários são
indicadores de composição de usuários que analisam a composição dos usuários registrados, ajudando a entender a saúde dos usuários ativos através da estrutura de usuários novos e antigos.Cada empresa tem uma definição diferente de usuários importantes, de retorno e de descarte, e pode definir alertas de retorno e descarte de acordo com as necessidades do negócio para monitorar a saúde dos usuários.

GMV:O valor total das vendas, refere-se ao valor dos pedidos feitos, incluindo pagos, não pagos, pedidos cancelados e devoluções, ou seja, uma vez que um número de pedido é gerado, ele é considerado dentro do

O GMV certamente é maior do que as vendas reais,
vemos com frequência relatórios que usam o GMV para demonstrar o tamanho da plataforma.

Valor médio por cliente> (ARPU)

ARPU = Receita Total / GMV / Usuários Únicos Pagantes

Indicadores processuais:
Refletem o
comportamento de uso
do usuário

PV（visualizações de página）：

Cada vez que o usuário acessa a página, a visita é registrada 1 vez,
Múltiplas visitas, a contagem de visitas acumula

UV (número de visitantes únicos)：

Uma IP de um site é um visitante.

Durante um período fixo, o mesmo cliente é contado apenas uma vez.

Taxa de conversão:

Taxa de conversão = (número de conversões / número de cliques) x 100%

Taxa de retenção: Usuários que já utilizaram o produto,
mas deixaram de o fazer por vários motivos.

A definição de usuários perdidos varia de acordo com o tipo de produto.

Taxa de uso de funcionalidades

Se concentrar em usuários ativos, também deve se concentrar nas principais funcionalidades do produto. Como colecionar, curtir, comentar, etc., essas funcionalidades estão relacionadas ao desenvolvimento do produto e à profundidade do uso do usuário.

Taxa de Recisão BR (Bounce Bate)：Proporção de usuários que chegaram à página de aterrissagem e deixaram sem realizar nenhuma ação.

A chave de métrica para avaliar se a página de aterrissagem é atraente para o usuário

A taxa de saída é alta, a razão pode ser que o produto / atividade em si não seja atraente o suficiente,
ou que este tipo de usuário não seja o alvo do produto.

Taxa de Abandono ER (Exit Rate):
Refere-se ao número de visitas à página que é a "última página" de uma sessão
em relação ao número total de visitas ao site.

Taxa de Abandono = Número de Abandono na Página / Número Total de Visitas por Sessão * 100%

A taxa de saída reflete o atrativo para o usuário,
Se a porcentagem de saída for alta,
Isso significa que o usuário apenas navegou por poucas páginas e saiu

Profundidade da visita
A profundidade da visita do usuário (grau de conclusão do fluxo do produto)

Duração de uso

O tempo total de uso de um dispositivo, desde o início da aplicação até o encerramento do uso, durante um período estatístico.

Analisar o tempo médio de uso por usuário, o tempo médio de uso por sessão e o tempo de uso por sessão única,
medir a adesão do usuário ao produto, também é uma medida de atividade e uma referência para a qualidade do produto.

Número de Iniciações

Número de vezes que o usuário abriu o aplicativo durante o período estatístico.
Destaque para o número médio de inicializações por usuário e a combinação com o tempo de uso para análise.

Use intervalo

A diferença de tempo entre a última vez que você usou o aplicativo e o tempo em que você o usou novamente.

Use a distribuição de frequência para observar a aderência do aplicativo aos usuários.
e a profundidade do conteúdo operacional.

Indicadores de negócios:
Refletir a situação específica do negócio

Taxa de assinatura

A proporção de usuários pagantes em todos os usuários

Taxa de recompra

Taxa de retenção do período de receita

taxa de devolução

A taxa de devolução é um indicador de risco, uma taxa mais baixa de devolução é certamente melhor

Os negócios diferentes se concentram em indicadores específicos.