Rede neural dinâmica

O mapa mental sobre 'Rede Neural Dinâmica' explora as complexidades e inovações no campo das redes neurais adaptativas, focando em como tornar essas redes mais flexíveis e eficientes. Ele aborda a arquitetura dinâmica através de técnicas como 'cascading', 'early exiting', 'layer skipping' e 'dynamic pruning'. Além disso, destaca a importância dos parâmetros dinâmicos, como o kernel de convolução e a função de ativação, e o processamento dinâmico de entradas, tanto para imagens quanto para sequências. O treinamento dessas redes envolve métodos avançados, como aprendizado por reforço e destilação de conhecimento, com aplicações em visão computacional e processamento de linguagem natural.