Modelo AARRR
2024-09-23 18:43:47 0 Relatar
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Outras criações do autor
Esboço/Conteúdo
Definição de nomes
Modelo de Análise de Produto
Modelo de Análise de Dados
A
Aquisição: Obtém usuários
Como os usuários podem nos encontrar?
A
Ativação: Aumentar a atividade
Como foi a primeira experiência do usuário?
R
Retention: Aumentar a taxa de retenção
O usuário voltará?
R
Receita: Gerar receita
Como ganhar mais dinheiro?
R
Referência: Autopropagação
O usuário vai contar a outras pessoas?
Valor
Orientar a programação de trabalho
Fortalecer o foco no objetivo
Aquisição: Adquirir usuários
Índice de nível de canal
Exposição, cliques, downloads, instalações, ativações, novos usuários acumulados
Registro de ativação, ativação ativa, ativação de envio, ativação de transação
Índice de qualidade do canal
CTR, taxa de ativação, taxa de instalação
CPA por usuário, LTV por usuário
Usuários por dia, duração da sessão do usuário
retenção, taxa de pagamento, ARPU
operação
Linguagem - Adequação ao mercado
Adaptação de canais - produtos
ponto de partida
Registro de usuário e captação de tráfego
Ativação: Aumentar a atividade
DAU = Novos usuários diários + Usuários diários acumulados históricos
Composição de usuários ativos
Relação entre usuários novos e antigos
Taxa de atividade de novos e antigos usuários
Número de usuários fiéis
Número de usuários retornados
Percentual de usuários que se conectam 1 vez por dia
Viscosidade do produto
DAU/WAU/MAU
Dia ativo/Semana ativa/Mês ativo
Taxa de atividade (percentual de usuários ativos): porcentagem de usuários ativos em um determinado período em relação ao total de usuários. Pode ser dividido por tempo, como taxa diária de atividade (DAU), taxa semanal de atividade (WAU) e taxa mensal de atividade (MAU).
Número de usuários ativos diariamente (abreviado como UAD): no decorrer de um dia, o número de usuários que se conectam ou usam um produto
MAU/DAU representa o número de dias em que um usuário retorna ao produto (quantos dias usa o produto)
DAU/MAU * 30 representa quantas vezes um usuário usará o produto em um mês
Taxa de regresso de 7 dias, tempo médio de uso diário, número médio de logins diários
ponto de partida
Usuários ativos
Retention: Aumentar a taxa de retenção
4 maneiras de aumentar a atividade e a retenção
Alcançar eficazmente, despertar o usuário
Push de celular
SMS
Criar um sistema de incentivos, reter usuários
Sistema de incentivos
Sistema de Membros por Valor de Crescimento
Sistema de Membros por Valor de Crescimento
Sistema de tarefas de pontos
Rico conteúdo, aumenta o tempo de uso online dos usuários
Dados inversos, encontre seus pontos-chave
retenção de produtos
Taxa de fluxo diário, semanal e mensal, LTV
Retenção de novos usuários, retenção de usuários antigos, retenção de usuários ativos
Retenção de funcionalidades centrais do produto
Uso do usuário
Modo de análise
Fluência de perda: Encontre os pontos de perda
taxa de retenção, probabilidade de retenção, percentual de retenção
Retenção de funcionalidades centrais do produto
Previsão de retenção DUA
ponto de partida
Crescimento por fissão
Receita: Gerar receita
Análise de receita
Índices Básicos: ARPU, ARPPU, Taxa de Pagamento (distinguir novos e antigos)
Conhecer a composição dos usuários pagantes: distribuição de usuários de alta, média e baixa quantia
Ponto de gelo pago, é razoável ter um ponto de cartão pago?
O ponto de pagamento se torna um ponto de perda quando o design do ponto de pagamento é inadequado.
Análise da capacidade de pagamento contínua: taxa de recompra, ponto de recompra
A taxa de recompra, quais são os pontos de recompra, a frequência com que os usuários pagam, qual é o intervalo de tempo?
Análise de funcionalidades e etapas pagas: quais atividades ou funcionalidades com diferentes rendimentos de captação, têm feedback melhor, quais usuários fornecem feedback melhor, quantas pessoas por usuário pagam, e quais as taxas de pagamento?
ponto de partida
Expandir novas funcionalidades
Referência: Autopropagação
Índice de boca a boca
Índice de boca a boca, é um indicador de medida do site de boca a boca com base nas avaliações de uma ampla variedade de membros sobre os principais indicadores-chave dos comerciantes, para medir a loja de forma integral.
Os membros avaliam cada um dos parâmetros do estabelecimento (sabor, ambiente, serviço, custo-benefício) de acordo com a seguinte escala: "ruim = 1 ponto; regular = 2 pontos; bom = 3 pontos; bom = 4 pontos; excelente = 5 pontos";
A avaliação integral é baseada na avaliação básica, e o programa ajusta com base em vários critérios predefinidos
(incluindo o número de avaliações, o tempo de avaliação, o nível de gourmet do membro que faz a avaliação, etc.);
Comentários <= 3 comerciantes não têm classificação.
A precisão da classificação depende muito do número de comentários. Em geral, comerciantes com mais de 15 comentários têm avaliações mais precisas e objetivas.
Valor de PR do site
O nível do PR varia de 1 a 10, com 10 sendo a pontuação máxima. Quanto maior o PR, mais popular é a página da web.
Número de páginas indexadas pelo mecanismo de busca
Dados de link de volta
ponto de partida
Serviços adicionais
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