Visão geral da Inteligência Artificial（AI）
2024-10-12 14:20:31 0 Relatar
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Esboço/Conteúdo
Simulação de capacidade de cálculo
Habilidade de aprendizado e de tomada de decisões
Tecnologia baseada em inteligência humana simulada
A distinção entre automação e inteligência artificial
Definição de análise
O significado do Teste de Turing
Explorações iniciais de projetos de IA
Germinação: Teste de Turing e tentativas iniciais
Casos de uso de sistemas de especialistas
O avanço tecnológico da engenharia de conhecimento
Desenvolvimento: Sistemas Especialistas e Engenharia de Conhecimento
A ascensão da tecnologia de aprendizado profundo
O papel do Big Data no impulso da IA
Período de prosperidade: aprendizado profundo e big data
História de desenvolvimento
O modelo de trabalho em conjunto entre humanos e máquinas
A linha entre humanos e IA se torna borrosa
Nova fase de fusão humano-máquina
Custo da tecnologia de IA diminuindo
A ampla penetração de aplicativos de IA
A disseminação e a popularização da tecnologia de IA
Visão futura
A definição e desenvolvimento da inteligência artificial
Problema de classificação e regressão
O papel do conjunto de dados e das etiquetas
Aprendizado supervisionado
Análise de clusterização e detecção de anomalias
Redução de dimensionalidade e extração de características
Aprendizado sem supervisão
Interação entre agente e ambiente
Mechanismo de recompensa e otimização de estratégias
Aprendizado por Reforço
Aprendizado de Máquina
Análise semântica e reconhecimento emocional
Resumo de texto e criação
Compreensão e geração de texto
Processamento de sinais de voz
Conversão de fala em texto
Reconhecimento de Voz e Síntese
Processamento de Linguagem Natural
Extração de características e correspondência
Aplicação da aprendizagem profunda na identificação de imagens
Reconhecimento e classificação de imagens
Reconhecimento de objetos em cena dinâmica
Técnica de rastreamento multiobjetivo
Detecção e rastreamento de objetos
Visão computacional
Extração de relações de entidades
Construção e manutenção da base de conhecimento
Representação e Construção de Conhecimento
Método de inferência baseado em grafos
A implementação do sistema de respostas inteligentes
Raciocínio de conhecimento e perguntas e respostas
Knowledge Graph
Tecnologia-chave da inteligência artificial
Limites da coleta e uso de dados
O risco de vazamento de dados e a prevenção
Proteção de privacidade
Responsabilidade pela tomada de decisões por IA
A responsabilização pela tomada de decisões erradas
responsabilidade
A identificação e correção da discriminação algorítmica
Equilíbrio entre equidade e diversidade
Viés de algoritmo
questões éticas
Substituição e desaparecimento de postos tradicionais
Criação e demanda de novos empregos
Estrutura do emprego em mudança
A ascensão da economia digital e da indústria de IA
A atualização e transformação da indústria impulsionadas pela IA
Mudança no modelo econômico
A elaboração e a perfeição das leis relacionadas à IA
A direção e o apoio da política ao desenvolvimento da IA
Ajustes legais e políticos
A reposicionamento da relação entre humanos e IA
Inovação e Desenvolvimento Cultural na Era da Inteligência Artificial
Mudança de concepção cultural
Impacto social
A ética e as implicações sociais da inteligência artificial
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