Resumo e partilha de métodos de análise de dados do Google
2024-09-09 09:52:38 118 0 Relatar 0
0
Faça login para ver o conteúdo completo
Este mapa mental oferece um resumo abrangente e compartilha métodos eficazes de análise de dados utilizando ferramentas do Google, como o Google Analytics e o Google Data Studio. Ele abrange desde a configuração básica de contas e gerenciamento de permissões até a coleta e rastreamento de dados personalizados. Além disso, explora estratégias de análise de dados, incluindo a análise de tendências e comportamento do usuário, e a visualização de dados para elaboração de relatórios. O mapa também destaca a importância de decisões orientadas por dados para otimização de produtos e estratégias de marketing, garantindo conformidade com padrões de segurança e privacidade, como GDPR e CCPA.
Outras criações do autor
Esboço/Conteúdo
Visão geral das ferramentas de análise de dados do Google
Introdução básica ao Google Analytics
Configuração de Conta e Gerenciamento de Permissões
Gerenciamento de várias contas e atributos
Configurações de Coleta e Rastreamento de Dados
Rastreamento de eventos e dimensões personalizadas
Google Data Studio aplicativo
Conexão de fonte de dados e importação de dados
Configuração de atualização de dados em tempo real
Design e compartilhamento de painéis de instrumentos
Gráficos interativos e aplicativos de filtros
Fluxo e estratégia de análise de dados
Coleta e pré-processamento de dados
Analisar claramente o objetivo e a fonte de dados
alinhamento dos objetivos de negócio
Limpeza e integração de dados
Tratamento de valores fora da normalidade
Métodos e técnicas de análise de dados
Análise de tendências e previsões
Ajuste Sazonal e Tendência
Análise do Comportamento do Usuário
Caminho do usuário e funil de conversão
Visualização de Dados e Relatórios
Seleção de gráficos e otimização de layout
A combinação de cores e fontes
Relatório de elaboração e interpretação
Conclusões e recomendações de ação
Decisões e otimizações orientadas por dados
Insights de negócio baseados em dados
Criação do perfil do usuário
Mercado segmentado
Otimização e iteração de produtos
Design e implementação de testes A/B
Hipótese experimental e controle de variáveis
Ajuste de estratégia de marketing
Otimização do SEO e análise de palavras-chave
Monitoramento de concorrentes e ajuste de estratégia
Segurança de dados e conformidade
Proteção de privacidade dos dados
Requisitos de conformidade com o GDPR e o CCPA
Tratamento de desidentificação de dados do usuário
Backup e restauração de dados
Plano de backup de dados periódicos
Exercício de recuperação de dados e plano de contingência
Coletar
Coletar
Coletar
Coletar
Coletar
0 Comentários
Próxima página
Recomendado para você
Ver mais
