Ghi chú trường hợp nghiên cứu giảng dạy trí tuệ nhân tạo
2024-11-29 09:48:12 0 Báo cáo
Đăng nhập để xem toàn bộ nội dung
Tác phẩm khác của tác giả
Dàn ý / Nội dung
Những vấn đề để nghiên cứu
Nghiên cứu về cách xây dựng một mô hình đào tạo trực tuyến cho giáo viên giáo dục khoa học nhân tạo ở Quảng Châu, và thực nghiệm và xác nhận hiệu quả của mô hình này
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp nghiên cứu văn bản
Đã sắp xếp các khóa học về tự nhiên hướng dẫn, khả năng của giáo viên trong quá trình giảng dạy và các khoá học mở rộng trực tuyến về nội dung và tình hình phát triển trong nước và quốc tế
Phương pháp phỏng vấn sâu
Phân tích nội dung
Nghị định thiết kế
Tìm hiểu văn bản
Xây dựng mẫu
Phát triển khóa học
Thực hiện khóa học
Đánh giá hiệu quả
Kết quả nghiên cứu
Công cụ nghiên cứu
Tài liệu tham khảo
Ghi chép cuộc thẩm định sâu
Tài liệu phát triển khóa học
Thực hiện kỷ lục
Dữ liệu đánh giá của học viên
Nền tảng lý thuyết
Lý thuyết khoa học máy tính
Lý thuyết giáo dục người lớn
Lý thuyết giáo dục tiếp theo
Mô hình phát triển khóa học tiêu chuẩn
Nghị lực sáng tạo
Thực hiện quy trình
Nghị lực về khoá học
Phân tích điều kiện khóa học
Tích hợp nhu cầu khóa học
Mục tiêu khóa học định nghĩa
hệ thống khoá học
Tiến hành cải tiến của khóa học
Kết quả nghiên cứu và kết luận
Kết quả nghiên cứu
Xây dựng một mô hình phát triển tham gia cho khóa học trực tuyến đào tạo giáo viên nhân tạo AI đến thăm Tp. Hồ Chí Minh
Thiết lập hệ thống khóa đào tạo có thể nâng cao hiệu quả năng lực giảng dạy của giáo viên trí tuệ nhân tạo tại Quảng Châu
Tạo ra nguồn và cách xây dựng khóa học trực tuyến cho giáo viên AI ở Quảng Châu
Đã được tạo ra một khóa học trực tuyến để cải thiện và thực hiện chiến lược cho giáo viên AI đến Quảng Châu
Kết quả nghiên cứu
Nghiên cứu này xây dựng một mô hình phát triển hướng đối tượng cho khóa học đào tạo trực tuyến cho giáo viên AI ở Quảng Châu với phương pháp phát triển tham gia có thể hướng dẫn hiệu quả việc phát triển các khóa học này
Nghiên cứu và phát triển của tôi đề xuất một hệ thống mô đun của khóa học trực tuyến cho giáo viên AI, bao gồm các mô đun, chủ đề và nội dung phong phú, tài nguyên được tạo ra và được tạo ra đa dạng, có thể phục vụ hiệu quả cho việc học của giáo viên AI và hỗ trợ giáo viên thực hiện dạy dỗ AI.
Nghiên cứu này đề xuất chiến lược thực hiện khóa học trực tuyến có thể đảm bảo hiệu quả thực tế của học tập khóa học giáo viên AI Tp. Hồ Chí Minh
Phản hồi đánh giá
Nơi thay đổi
Chủ đề nghiên cứu và phát triển lý thuyết về góc nhìn của chủ đề đều có sự sáng tạo
Hệ thống mô đun và nội dung chủ đề được xây dựng phát triển với sự sáng tạo
Tiến độ tối ưu hóa dịch vụ và chiến lược thực hiện của tài nguyên giảng dạy được tích hợp sáng tạo
Nhược điểm
Nội dung của mô-đun cần được hoàn thiện thêm
Kết quả của khóa học cần được xác minh một cách toàn diện hơn
Những nghiên cứu cần được tăng cường và gia tăng sâu sắc
Xem xét tương lai
Theo dõi các video còn lại của môn học mở rộng, và tăng cường sức mạnh truyền thông về khóa học, mở rộng số lượng và rộng khắp các đối tượng nghiên cứu
Sửa chữa nội dung và tài nguyên đa phương tiện của khóa học trực tuyến về người máy tính, để cải thiện khả thi và uy tín
Tiếp tục suy nghĩ về chủ đề và nội dung của mô đun 4 và mô đun 5, hướng dẫn xây dựng khóa học đào tạo trực tuyến
Tạo ra cuốn sách học trực tuyến phù hợp với đặc điểm của giáo dục khoa học công nghệ ở Quảng Châu, để cung cấp cho các giáo viên những kỹ năng giảng dạy tốt hơn.
Sưu tầm
Sưu tầm
Sưu tầm
0 Nhận xét
Trang tiếp theo
Được đề xuất cho bạn
Xem thêm