Sơ đồ kiến trúc tích hợp dữ liệu
2024-12-06 11:23:38 100 0 Báo cáo 0
0
Đăng nhập để xem toàn bộ nội dung
Đây là sơ đồ kiến trúc tích hợp dữ liệu, mô tả quy trình và công cụ cần thiết để quản lý dữ liệu hiệu quả. Sơ đồ này bao gồm các thành phần như Flume, Flink, và FlinkCDC để thu thập và xử lý dữ liệu thời gian thực, cùng với Scrapy để rút ngắn dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Quá trình tích hợp dữ liệu bao gồm các bước từ thu thập dữ liệu trang web công khai đến tiêu thụ tin nhắn và nhận dạng dữ liệu bất đồng bộ. Ngoài ra, sơ đồ còn nhấn mạnh việc quản lý dữ liệu lớn ngoại tuyến và tối ưu hóa thông qua các nhiệm vụ xóa và nhật ký nhiệm vụ.
Tác phẩm khác của tác giả
Dàn ý / Nội dung
Flume
Dữ liệu tệp
Tích hợp dữ liệu
Trung gian thông báo
Tin nhắn tiêu thụ
Nhiệm vụ xóa
ODS
Scrapy
Rút ngắn dữ liệu
Flink
Thu thập tệp
Nhật ký nhiệm vụ
Bắt đầu tác vụ
Dữ liệu trang web công khai
Nguồn dữ liệu
Dữ liệu lớn ngoại tuyến (T+1)
FlinkCDC
CAPTURE HIỆN TẠI CỦA THAY ĐỔI BẢN GHI
Thu thập dữ liệu thời gian thực
Nhận dạng dữ liệu bất đồng bộ
Tạo nhiệm vụ

Sưu tầm

Sưu tầm

Sưu tầm
0 Nhận xét
Trang tiếp theo
Được đề xuất cho bạn
Xem thêm