Mạng lưới thần kinh động
2024-12-06 11:22:47 129 0 Báo cáo 0
0
Đăng nhập để xem toàn bộ nội dung
Sơ đồ tư duy này là một cái nhìn tổng quan về 'Mạng lưới thần kinh động', một lĩnh vực tiên tiến trong trí tuệ nhân tạo. Mạng lưới thần kinh động được thiết kế với kiến trúc động như phân tầng, thoát sớm, và bỏ qua lớp, cùng với điều chỉnh tham số động như hạt nhân tích chập và hàm kích hoạt. Quá trình huấn luyện sử dụng học tăng cường và chưng cất kiến thức. Ứng dụng của nó trải rộng từ thị giác máy tính như phân đoạn hình ảnh, nhận diện đối tượng, đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên như phân loại văn bản và trả lời câu hỏi. Tuy nhiên, nó đối mặt với thách thức về không gian lưu trữ và thiết kế kiến trúc.
Tác phẩm khác của tác giả
Dàn ý / Nội dung
How to be dynamic
Dynamic Architecture
Cascading
Early exiting
Layer skipping
Dynamic prunning
Dynamic parameter
Convolution kernel
Linear transformation
Activation function
Dynamic input processing
Image input
Sequence input
Training
Reinforcement learning
Gumbel-softmax
Improved SemHash
Knowledge distillation
Application
CV
Image Segmention
Object detection
Image synthesis
Video recognition
Action detection and action spotting
Others
NLP
Text classfication
Question answering
Large languag model
Sentiment analysis
Others
Challenges
Huge storage space
Lighter-weight
Architecture Design
co-design with hardware
Stability
Combining with popular models
Sưu tầm
Sưu tầm
Sưu tầm
0 Nhận xét
Trang tiếp theo
Được đề xuất cho bạn
Xem thêm
