AARRR模型
2024-09-20 15:16:01 0 舉報
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作者其他創作
大綱/內容
AARRR模型
產品分析模型
數據分析模型
使用者如何找到我們？
Acquisition：獲取用戶
A
使用者的首次體驗如何？
Activation：提高活躍度
使用者會回來嗎？
Retention：提高留存率
R
如何賺到更多的錢？
Revenue：获取收入
使用者會告訴其他人嗎？
Refer：自傳播
名词解释
指導工作安排
強化關注目標
價值
曝光量、點擊、下載、安裝、激活、積極新增
註冊激活，主動激活、推送激活、交易激活
通路量級指標
CTR，激活率，安装率
CPA等每用户成本、用户LTV
1次/1日使用者數量，使用者使用時長
留存率、付费率、ARPU
通路品質指標
語言——市場匹配
通路－產品匹配
操作
使用者註冊與引流
切入點
DAU = 當日新增 + 累計歷史日留存
新老用户占比
新老用户活跃度
忠诚用户數
回流使用者數
1次/1日登入使用者佔比
活跃用户組成
活躍率（活躍用戶佔比）：某一時間段內活躍用戶在總用戶的佔比。根據時間可分為日活躍率（DAU）、周活躍率（WAU）、月活躍率（MAU）等
日活跃用户數（簡稱日活）：一天之內，登錄或使用某個產品的用戶數
日活/週活/月活
日活躍用戶/週活躍用戶/月活躍用戶
MAU/DAU 代表使用者回訪的天數（幾天用一次產品）
DAU/MAU * 30 代表用户一个月會用幾次產品
7日回访率、日均使用时长、日均登录次数
产品粘度
活跃用户
手机推送
短讯
有效触达，唤醒用户
激励体系
成长值會員體系
积分任務體系
建立激勵體系，留存用戶
豐富內容，增加用戶在線時長
數據反推，找到你的關鍵點
提升活躍與留存4種方式
日周月流程率、LTV
新用戶留存、舊用戶留存、活躍用戶留存
產品核心功能留存
使用者行為留存
产品留存
流失漏斗：找出流失點
流失率、流失概率、流失占比
留存率預測DUA
分析方式
裂变增長
基本指標：ARPU、ARPPU、付費率（區分新老）
了解付費用戶組成：高額、中額、低額用戶分布
當付費點設計不合理時，付費點會變成流失點
付费破冰点，付费卡点是否合理？
回购率，回购点是哪些功能，用户付费频率，时间间隔是多久？
持續付費能力分析：複購率，複購點
付費功能和環節分析：不同拉收入的活動或功能，哪些反饋較好，哪部分用戶反饋好，人均充值額，付費率各是多少？
收入分析
拓展新功能
口碑指數，是口碑網根據廣大會員對商家的各項關鍵指標評價，對店鋪的綜合衡量指標。
會員按照「差=1分；一般=2分；還好=3分；好=4分；非常好=5分」的標準，對該商家各項指標（口味、環境、服務、性價比）進行打分；
單項綜合評分在基本評分的基礎上，程式根據預定的幾項指標（包括評點數、評點時間、評點會員的美食家等級等）進行調整；
評論數等於3的商家沒有評分。評分的準確性很大程度上取決於評論人數的多少。一般來說，評論超過15份的商家，評價相對準確、客觀。
口碑指数
PR值的等級從1到10級，10級為滿分。PR值越高表示該網頁越受歡迎。
網站PR值
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