聚類K-means++演算法流程
2025-02-12 18:25:37 59 1 舉報 0
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大綱/內容
群組的劃分
隨機選擇一個樣本點作為第一個初始化的簇中心
是否收敛或達到迭代次數？
不
輸入：數據集D、聚類簇數K
K個族群中心是否已被確定？
將各個樣本劃分到距離最小的對應籠中
開始
是
將距離轉化為機率，選擇下一個聚類中心
結束
獲取最大迭代次數
K-means++ 算法
計算每個樣本點到它最近鄰的已知簇中心的距離
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