代码優化與除錯技巧
2024-10-12 14:20:31 138 0 舉報 0
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此心智圖為《代码優化與除錯技巧》的學習筆記。該筆記涵蓋了程式碼優化的基礎知識，包括性能分析、程式碼重构和算法優化等主題。內容詳細介紹了如何使用效能分析工具、識別性能瓶頸、進行日志除錯及錯誤處理，並強調單元測試和程式碼審查的重要性。此外，還探討了網頁、移動應用以及大數據處理的性能調整實戰策略。
作者其他創作
大綱/內容
程式碼優化基礎
性能分析
使用效能分析工具
Visual Studio 效能分析器
Chrome DevTools
性能瓶颈識別
CPU密集型任务優化
内存泄漏檢測
程式碼重构
去除重複代碼
利用函數封裝
應用設計模式
優化資料結構
選擇適當的數據結構
減少不必要的數據複製
算法優化
时间复杂度降低
分治法應用
动态规划優化
空間複雜度優化
原地算法设计
内存分配策略
调试策略与技巧
斷點除錯
設置有效斷點
条件断点
異常斷點
单步執行與觀察變數
步入函数
步过函数
日志除错
日志级别划分
DEBUG/INFO/WARN/ERROR
日志内容设计
关键变量记录
异常堆栈追蹤
錯誤與異常處理
錯誤碼機制
自訂錯誤碼
错误码統一管理
異常捕獲與處理
try-catch块使用
異常鍊傳遞
單元測試
测试用例设计
边界條件測試
異常路徑測試
測試框架選擇
JUnit
pytest
程式碼審查
程式碼風格一致性
命名規範
程式碼格式化
逻辑正确性验证
程式碼邏輯審查
邊界條件檢查
性能調整實戰
網頁應用優化
前端優化
圖片壓縮與懶加載
代码分割與按需加載
后端優化
資料庫查詢優化
快取機制應用
移动应用优化
啟動速度優化
減少初始化代碼
异步加载非关键资源
内存管理優化
内存泄漏檢測與修復
物件重複使用與回收策略
大数据处理优化
并行处理
多執行緒/多進程
分布式计算
数据压缩與編碼
數據壓縮演算法
高效编码格式选择
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