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常见的數據指標

2024-10-25 09:23:03   0  舉報

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作者其他創作

大綱/內容

什么是數據指標

不是所有的數據都叫指標，
指標必須對業務有參考價值。

數據指標很多，好的數據指標能改變商業行為，主要是留住用戶，口碑傳播，使品牌最大化，從而樹立品牌正面形象，獲得有效用戶，創造更多營收。好的數據指標，更應該為產品業務線所在的發展階段提供指引。

監控產品，發現問題：透過數據埋點監測，實時監測產品狀況，為改版提供方向和參考。

驗證設計：透過定性、定量手段，衡量改版效果。

發掘機會點，助力增長：發現新的商業機會和產品爆發點，著力用戶、數據增長。

常见的數據指標

综合性指标：
反映產品的
整體情況

活跃用户：
在特定的统计周期内，
成功启动或操作过
产品核心功能的用户
（按照设备去重）

日活躍用戶數（DAU）：一天內日均活躍設備數
週活躍用戶數（WAU）：一週內活躍設備數
日新增用戶數（DNU）：一週內的日均新增人數,計算方式：一週新增設備數(不去重)/自然週天數
最高活躍人數（PCU）：一週內的最高活躍設備數
月活躍用戶數（MAU）：一個月內的活躍設備數(去重)。
活躍程度（DAU/MAU）：反映使用者的整體黏度，衡量期間內每日活躍使用者的交叉重疊。

新增用户：
安装应用后，
首次成功启动
产品的用户

日新增/周新增/月新增用户量
注册转化率：从激活到注册的转化。
DNU占比：新增用户占活跃用户的比例，可以用来衡量产品健康度。

留存率：
用户在某段时间使用产品，
过了一段时间后，
仍旧继续使用

留存率 = 仍舊使用的使用者/ 當初的總用戶量。

次日留存率：新增使用者在第二天再次成功啟動應用程式的比例。

7日留存率：新增使用者在第 7 天再次成功啟動應用程式的比例。經歷了完整的體驗週期，有機會成為忠實用戶

30日留存率：新增使用者在第 30 天再次成功啟動該應用程式的比例。經歷了1-2個版本迭代，可以作為改版好壞的依據

Facebook 曾提出 4：2：1 理論，隔日留存能達到 40%，7 日留存達 20%，30 日留存達 10%，就是相當不錯的留存指標。

使用时长指标

使用总时长：在某一统计周期内所有从APP启动到结束使用的总计时长(不去重)。
人均使用时长/单次使用时长/新用户时长老用户时长/使用时间间隔使用时长相关指标也是衡量产品活跃度、产品质量的重要指标。

使用者組成指標

回流用户：上周未启动过APP，本周启动APP的用户；
连续活跃n周用户：连续n周，每周至少启动过一次APP的活跃用户；
重要用户：连续活跃4周及以上的用户；
连续活跃用户：连续活跃1周及以上的用户；
流失用户：连续n周（大等于1周，但小于等于2周）没有启动过APP的用户。流失率、回流率等
用户构成指标是对已注册用户的构成进行分析，有助于通过新老用户结构了解活跃用户健康度。每个公司对重要、回流、流失用户的定义不一样的，可以根据产品业务需要，制定回流、流失预警，来对用户健康度进行监控。

GMV：總成交金額，指的是拍下訂單金額，包含已付款、未付款、取消訂單、退货的部分，即一旦生成訂單號，就算在 GMV 內

GMV 肯定大于实际销售额，
经常看到报道都是用 GMV 来展示平台规模。

人均客单价>（ARPU）：

ARPU=總收入 GMV/支付 UV。

流程性指标：
反映使用者的
使用行为

PV（頁面瀏覽量）：

使用者每次對頁面訪問均被記錄 1 次，
多次訪問，訪問量積累

UV（独立访客人数）：

訪問網站的一個IP地址為一個訪客。

在固定時段內，相同的客戶端只被計算一次。

转化率：

转化率=(轉化次數/點擊量)×100%