常见的數據指標

不是所有的數據都叫指標，指標必須對業務有參考價值。

數據指標很多，好的數據指標能改變商業行為，主要是留住用戶，口碑傳播，使品牌最大化，從而樹立品牌正面形象，獲得有效用戶，創造更多營收。好的數據指標，更應該為產品業務線所在的發展階段提供指引。

監控產品，發現問題：透過數據埋點監測，實時監測產品狀況，為改版提供方向和參考。驗證設計：透過定性、定量手段，衡量改版效果。發掘機會點，助力增長：發現新的商業機會和產品爆發點，著力用戶、數據增長。

什么是數據指標

日活躍用戶數（DAU）：一天內日均活躍設備數週活躍用戶數（WAU）：一週內活躍設備數font color=\"#e74f4c\

活跃用户：在特定的统计周期内，成功启动或操作过产品核心功能的用户（按照设备去重）

日新增/周新增/月新增用户量注册转化率：从激活到注册的转化。DNU占比：新增用户占活跃用户的比例，可以用来衡量产品健康度。

新增用户：安装应用后，首次成功启动产品的用户

留存率 = 仍舊使用的使用者/ 當初的總用戶量。

次日留存率：新增使用者在第二天再次成功啟動應用程式的比例。

7日留存率：新增使用者在第 7 天再次成功啟動應用程式的比例。經歷了完整的體驗週期，有機會成為忠實用戶

30日留存率：新增使用者在第 30 天再次成功啟動該應用程式的比例。經歷了1-2個版本迭代，可以作為改版好壞的依據

Facebook 曾提出 4：2：1 理論，隔日留存能達到 40%，7 日留存達 20%，30 日留存達 10%，就是相當不錯的留存指標。

留存率：用户在某段时间使用产品，过了一段时间后，仍旧继续使用

使用总时长：在某一统计周期内所有从APP启动到结束使用的总计时长(不去重)。人均使用时长/单次使用时长/新用户时长老用户时长/使用时间间隔 使用时长相关指标也是衡量产品活跃度、产品质量的重要指标。

使用时长指标

回流用户：上周未启动过APP，本周启动APP的用户；连续活跃n周用户：连续n周，每周至少启动过一次APP的活跃用户；重要用户：连续活跃4周及以上的用户；连续活跃用户：连续活跃1周及以上的用户；流失用户：连续n周（大等于1周，但小于等于2周）没有启动过APP的用户。流失率、回流率等用户构成指标是对已注册用户的构成进行分析，有助于通过新老用户结构了解活跃用户健康度。每个公司对重要、回流、流失用户的定义不一样的，可以根据产品业务需要，制定回流、流失预警，来对用户健康度进行监控。

使用者組成指標

GMV 肯定大于实际销售额，经常看到报道都是用 GMV 来展示平台规模。

GMV：總成交金額，指的是拍下訂單金額，包含已付款、未付款、取消訂單、退货的部分，即一旦生成訂單號，就算在 GMV 內

ARPU=總收入 GMV/支付 UV。

人均客单价（ARPU）：

综合性指标：反映產品的整體情況

使用者每次對頁面訪問均被記錄 1 次，多次訪問，訪問量積累

PV（頁面瀏覽量）：

訪問網站的一個IP地址為一個訪客。

在固定時段內，相同的客戶端只被計算一次。

UV（独立访客人数）：

转化率=(轉化次數/點擊量)×100%

转化率：

對於流失用戶的界定依照產品類型的不同而不同

流失率：曾經使用過產品，由於各種原因不再使用產品的用戶。

關注活躍用戶，也應該關注產品上的重要功能。如收藏，讚賞，評論等，這些功能關係產品的發展以及用戶使用深度

功能使用率

评估落地頁對用戶是否有吸引力的關鍵指標

跳出率高，原因可能是產品/活動本身不夠吸引，也可能是此類用戶本身就不是產品的目標群體。

跳出率 BR (Bounce Bate)：用户来到落地页后，没有进行操作就直接离开的比例。

退出率=當頁退出次數/會話總訪問量*100%

退出率反映了對用戶的吸引力，如果退出百分比很高，說明用戶僅瀏覽了少量的頁面便離開了

退出率 ER（Exit Rate）：指该页面是会话中“最后一页”的浏览量占该网站浏览量的百分比。

訪問深度用戶對產品的訪問深度（產品流程的完成程度）

在指定的時間範圍內，計算某個設備從啟動應用到結束使用的總計時長。

人均使用时長、次均使用时長、單次使用时長進行分析，衡量用戶產品著陸的粘性，也是衡量活躍度，產品質量的參考依據

使用時長

在統計時間段內，用戶打開應用的次數。重點關注人均啟動次數、結合使用時長可進行分析

啟動次數

上次使用應用的時間與再次使用時間的時間差。

使用頻數分布，觀察應用對於用戶的粘性，以及營運內容的深度。

使用間隔

流程性指标：反映使用者的使用行为

願意付費用戶在所有用戶中的占比

付费率

营收届的留存率

复購率

退货率是一個風險指標，越低的退货率一定越好

退货率

不同業務關注的具體的指標不同

业务性指標：反映具體業務情況

常见的數據指標