人工智慧教學研究案例筆記
2024-11-18 11:09:00 0 舉報
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大綱/內容
研究問題
圍繞著如何建構廣州人工智慧教師教學能力提升的線上培訓課程發展模式，以及該模式指引下的課程發展實踐與效果驗證展開研究
研究方法
文獻研究法
梳理了人工智能課程、教師教學實踐中能力和在線開放課程的內涵以及國內外的發展現狀
深度訪談法
內容分析法
研究設計
文献调研
模式构建
課程開發
课程实施
效果評價
研究結論
研究工具
文献資料
深度访谈记录
深度訪談紀錄
實施記錄
學習者評價數據
理論基礎
人工智能課程理論
成人教育理论
繼續教育理論
典型課程開發模式
參與式理念
實施過程
課程理念确定
課程条件分析
課程需求整合
課程目标确定
課程體系建設
課程实施優化
研究成果及結論
研究成果
构建了面向广州人工智能教师在线培训课程的参与式开发模式
搭建了能有效提升广州人工智能教师教学能力的培训课程体系
開發了配套廣州人工智能教師在線培訓課程的資源與建設思路
形成了面向广州人工智能教师的在线培训课程优化与实施策略
研究結論
本研究构建的面向广州人工智能教师的在线培训课程参与式开发模式能够有效指导该类课程开发
本研究開發的人工智慧教師在線訓練課程模塊體系全面，教學主題、專題和內容豐富，課程預設和創生資源多元，能有效服務人工智能教師學習，支持教師開展人工智能教學
本研究提出的在线訓練課程實施策略能有效保障廣州人工智能教師課程學習的實際效果
反思評價
創新之處
課程研究選題與發展理念的切入角度具備創新性
課程模組體系和主題內容的建構開發具備創新性
課程資源服務和實施策略的優化路徑擁有創新性
不足之處
模組內容有待進一步完善
課程效果有待更全面驗證
研究深度有待再加深加強
展望未來
追蹤建設模塊三的餘題視頻，並加大課程宣傳力度，擴大研究對象的數量和廣度
修订人工智能在线訓練課程的內容和配套資源，以提高科學性和可信度
繼續思考填充模組四和模組五的課程主題和內容，指導在線培訓課程的建設
終極開發出符合廣州人工智能教育特色，服務教師教學能力提升的在線培訓課程體系
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