人工智慧（AI）概述
2024-10-12 14:20:31 0 舉報
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作者其他創作
大綱/內容
人工智能的定义與發展
定義解析
基于模擬人類智能的技術
計算能力模擬
学习與決策能力
自动化與智能化區分
发展历程
萌芽期：圖靈測試與早期嘗試
图灵测试的意义
早期AI項目的探索
發展期：專家系統與知識工程
专家系统的應用案例
知识工程的技术突破
繁盛期：深度学习與大數據驅動
深度学习技术的崛起
大数据對AI的推動作用
未来展望
人机融合的新阶段
人機协同工作的模式
人類與AI的界限模糊
AI技術的普及與平民化
AI技術的成本降低
AI應用的廣泛滲透
人工智能的核心技术
機器學習
监督学习
分类與回歸問題
数据集與標籤的作用
無監督學習
聚類分析與異常檢測
数据降維與特徵提取
強化学習
智能体與環境交互
奖励机制與策略優化
自然語言處理
文字理解與生成
语义分析與情感識別
文本摘要與創作
语音識別與合成
语音信號的處理
语音到文本的转换
電腦視覺
图像识别與分類
特徵提取與匹配
深度学习在影像識別中的應用
目标侦测與追蹤
动态场景中的目标识别
多目标追踪技术
知识图谱
知识表示與建構
实体关系抽取
知识庫的建構與維護
知识推理與問答
基于图谱的推理方法
智能問答系統的實現
人工智能的伦理与社会影响
伦理问题
隱私保護
數據收集與使用的界限
隱私洩露的風險與預防
责任归属
AI決策的責任主體
错误決策的責任追究
算法偏見
算法歧视的識別與修正
公平性与多样性的平衡
社会影响
就業結構變化
傳統職位的替代與消失
新兴職位的創造與需求
經濟模式變革
數位經濟與AI產業的崛起
AI驅動的產業升級與轉型
法律與政策調整
AI相關法律的訂定與完善
政策對AI發展的引導與支持
文化觀念轉變
AI與人類關係的重新定位
AI時代的文化創新與發展
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