Modèle AARRR

Modèle AARRR

Modèle d'analyse de produit

Modèle d'analyse des données

Comment les utilisateurs nous trouvent-ils?

Acquisition : Obtenir des utilisateurs

A

Comment s'est passée la première expérience de l'utilisateur?

Activation : Augmenter l'activité

Les utilisateurs reviendront-ils?

Rétention : augmenter le taux de rétention

R

Comment gagner plus d'argent?

Revenu : Gagner de l'argent

L'utilisateur va-t-il informer les autres?

Réf. : Auto-diffusion

Définition des termes

Directeur des travaux

Renforcer l'attention sur l'objectif

Valeur

Indicateur de volume de canal

Indicateurs de qualité des canaux

Langue - marché correspondance

Canal - Produit correspondance

opération

Inscription des utilisateurs et attraction de trafic

Point d'entrée

DAU = Ajout du jour + Rétention quotidienne historique cumulée

La répartition des nouveaux et anciens utilisateurs

Taux d'activité des nouveaux et anciens utilisateurs

Nombre d'utilisateurs fidèles

Nombre d'utilisateurs retournés

1 fois par jour utilisateurs connectés par jour

Composition des utilisateurs actifs

Nombre d'utilisateurs actifs quotidiens (abrégé en JA) : le nombre d'utilisateurs qui se connectent ou utilisent un produit dans la journée

Jour actif/Semaine active/Mois actif

DAU/WAU/MAU

MAU/DAU  représente le nombre de jours pendant lesquels les utilisateurs reviennent sur le produit (combien de fois l'utilisateur utilise le produit par jour)

DAU/MAU * 30 représente le nombre de fois qu'un utilisateur utilisera le produit au cours d'un mois.

Viscosité du produit

Utilisateurs actifs

Push de téléphone

SMS

Système d'incitation

Système de membres à valeur de croissance

Système de tâches de points

4 façons d'améliorer l'activité et la rétention

Rétention des fonctions principales du produit

Rétention des comportements des utilisateurs

Rétention des produits

Fuite de conversion : trouver les points de fuite

Le principal avantage du produit est de conserver les fonctionnalités essentielles.

Prévision de la rétention des utilisateurs actifs

Mode d'analyse

la croissance par multiplication

Analyse du revenu

développer de nouvelles fonctionnalités

L'indice de bouche à oreille est une mesure complète d'un magasin basée sur les évaluations des membres du réseau de bouche à oreille sur divers indicateurs clés des commerçants.

Indice de réputation

Valeur PR du site

Nombre de pages indexées par les moteurs de recherche

Données de liens inverses

Services additionnels