Les indicateurs de données courants

2024-10-25 09:21:06   0  Signaler





Autres créations de l'auteur

Plan/Contenu

Qu'est-ce qu'un indicateur de données

Toutes les données ne sont pas des indicateurs,
les indicateurs doivent avoir une valeur de référence pour les affaires.

Les indicateurs de données sont nombreux, de bons indicateurs de données peuvent changer le comportement commercial, principalement en conservant les utilisateurs, en diffusant la réputation, en maximisant la marque, en créant une image positive de la marque, en obtenant des utilisateurs efficaces, en créant plus de revenus. De bons indicateurs de données devraient également fournir des instructions pour le développement de la ligne de produits et de services.

Surveiller le produit, identifier les problèmes : En utilisant la surveillance des données, surveiller en temps réel l'état du produit, fournir une direction et une référence pour la refonte.

Valider le design : En utilisant des moyens qualitatifs et quantitatifs, évaluer l'efficacité de la refonte.

Découvrir les points d'opportunité, aider à la croissance : Découvrir de nouvelles opportunités commerciales et des points de rupture de produit, se concentrer sur la croissance des utilisateurs et des données.

Les indicateurs de données courants

Indicateurs complets :
refléter le produit
situation globale

Utilisateurs actifs :
Dans un cycle de statistiques spécifique,
les utilisateurs qui ont réussi à démarrer ou à opérer
la fonction principale du produit
(en supprimant les doublons par appareil)

Nombre d'utilisateurs actifs quotidiens (DAU) : Nombre de périphériques actifs en moyenne par jour
Nombre d'utilisateurs actifs hebdomadaires (WAU) : Nombre de périphériques actifs au cours d'une semaine
Nombre d'utilisateurs quotidiens nouveaux (DNU) : Nombre moyen de nouveaux utilisateurs par jour au cours d'une semaine, calculé comme suit : nombre de nouveaux périphériques au cours d'une semaine (sans doublons) / nombre de jours de la semaine naturelle
Nombre d'utilisateurs actifs au pic (PCU) : Nombre de périphériques actifs au cours d'une semaine
Nombre d'utilisateurs actifs mensuels (MAU) : Nombre de périphériques actifs au cours d'un mois (sans doublons)
Niveau d'activité (DAU/MAU) : Reflète la viscosité globale des utilisateurs et mesure le chevauchement des utilisateurs actifs quotidiens au cours de la période.

Nouvel utilisateur :
Après l'installation de l'application,
le premier lancement réussi
du produit par l'utilisateur

Nouveaux utilisateurs quotidiens/Nouveaux utilisateurs hebdomadaires/Nouveaux utilisateurs mensuels
Taux de conversion d'inscription : Taux de conversion de l'activation à l'inscription.
Part du DNU : Proportion des nouveaux utilisateurs par rapport aux utilisateurs actifs, peut être utilisé pour mesurer la santé du produit.

Le taux de rétention :
Les utilisateurs utilisent un produit pendant une certaine période,
Après un certain temps,
Ils continuent à l'utiliser

Le taux de rétention = les utilisateurs qui continuent d'utiliser l'application / le nombre total d'utilisateurs initiaux.

Le taux de rétention du lendemain : le pourcentage d'utilisateurs nouveaux qui ont réussi à redémarrer l'application le lendemain.

Taux de rétention sur 7 jours : proportion de nouveaux utilisateurs qui relancent avec succès l'application le 7ème jour. Après avoir parcouru un cycle d'expérience complet, vous avez la possibilité de devenir un utilisateur fidèle

Taux de rétention sur 30 jours : proportion de nouveaux utilisateurs qui relancent avec succès l'application le 30e jour. Après avoir parcouru 1 à 2 itérations de version, il peut être utilisé comme base pour la qualité de la révision.

Facebook a proposé la théorie 4:2:1, si le taux de rétention le lendemain est de 40%, le taux de rétention après 7 jours est de 20% et le taux de rétention après 30 jours est de 10%, c'est un indicateur de rétention très satisfaisant.

Indice d'utilisation

Durée totale d'utilisation : La durée totale d'utilisation de tous les cycles de lancement à la fin de l'application (sans duplication) dans une certaine période de statistiques.
Durée moyenne d'utilisation par utilisateur/Durée d'utilisation par session/Durée d'utilisation des nouveaux utilisateurs/Durée d'utilisation des anciens utilisateurs/Intervalle d'utilisation
Les indicateurs liés à la durée d'utilisation sont également des indicateurs importants pour mesurer l'activité du produit et la qualité du produit.

Indice de composition des utilisateurs

Utilisateurs connus : les utilisateurs qui n'ont pas démarré l'application la semaine dernière, mais qui l'ont démarrée cette semaine ;
Utilisateurs actifs consécutifs n semaines : les utilisateurs actifs qui démarrent au moins une fois l'application chaque semaine pendant n semaines consécutives ;
Utilisateurs importants : les utilisateurs actifs consécutifs pendant 4 semaines ou plus ;
Utilisateurs actifs consécutifs : les utilisateurs actifs consécutifs pendant 1 semaine ou plus ;
Utilisateurs perdus : les utilisateurs qui n'ont pas démarré l'application pendant n semaines (au moins 1 semaine, mais pas plus de 2 semaines) consécutives. Le taux de perte et de retour, etc.
Les indicateurs de composition des utilisateurs sont une analyse de la composition des utilisateurs enregistrés, ce qui aide à comprendre la santé des utilisateurs actifs grâce à la structure des nouveaux et anciens utilisateurs.Chaque entreprise a sa propre définition d'utilisateurs importants, de retour et perdus, et peut définir des avertissements de retour et de perte pour surveiller la santé des utilisateurs.

GMV :Le montant total des transactions, il s'agit du montant des commandes passées, y compris les paiements effectués, les paiements non effectués, les commandes annulées et les retours, c'est-à-dire que dès que le numéro de commande est généré, il est pris en compte dans le GMV

Le chiffre d'affaires (GMV) est sans aucun doute supérieur aux ventes réelles,
On voit souvent des rapports utilisant le chiffre d'affaires (GMV) pour montrer la taille de la plate-forme.

ARPU (Revenu par utilisateur)

ARPU = Revenu total GMV / Paiement UV.

Indicateurs procéduraux :
Réfléchissent le
comportement d'utilisation

PV (nombre de pages vues) :

Chaque accès de l'utilisateur à la page est enregistré 1 fois,
Plusieurs accès, le nombre d'accès est cumulé.

UV (nombre de visiteurs uniques) :

Une adresse IP d'un site web représente un visiteur.

Pendant une période fixe, le même client n'est comptabilisé qu'une seule fois.

Taux de conversion :

Taux de conversion = (nombre de conversions / nombre de clics) x 100%

Taux de perte : Les utilisateurs qui ont utilisé le produit par le passé,
mais qui ne l'utilisent plus pour diverses raisons.

La définition d'un utilisateur qui s'est éloigné varie en fonction du type de produit.

Utilisation des fonctionnalités

Follow active users, but also pay attention to important features on the product. Such as collection, like, comment, etc., these features are related to the development of the product and the depth of user use.

Taux de rebond BR (Bounce Bate) : Le pourcentage de personnes qui quittent la page d'arrivée sans effectuer d'action.

La clé de l'attractivité d'une page de destination pour les utilisateurs

La taux d'abandon est élevé, la raison peut être que le produit/l'activité en lui-même n'est pas suffisamment attrayant,
ou que ce type d'utilisateurs n'est pas le groupe cible du produit.

Taux de sortie ER (Exit Rate) :
Il s'agit du pourcentage de sessions sur le site qui ont vu la page en question comme dernière page consultée.

Taux d'abandon = Nombre d'abandons sur la page courante / Nombre total de visites de session * 100%

La taux d'abandon reflète l'attractivité pour les utilisateurs,
Si le pourcentage d'abandon est élevé,
Cela signifie que les utilisateurs ont parcouru un nombre limité de pages avant de partir

Profondeur de l'accès
La profondeur de l'accès de l'utilisateur au produit (degré d'achèvement du processus du produit)

Durée d'utilisation

La durée totale de l'utilisation d'un appareil depuis son démarrage jusqu'à sa fin d'utilisation pendant une période donnée.

L'utilisation moyenne par utilisateur, le temps moyen d'utilisation par utilisation et le temps d'utilisation unique sont analysés,
pour mesurer l'adhérence des utilisateurs au produit, c'est également une référence pour la mesure de l'activité et de la qualité du produit.

Nombre de démarrages

Période de statistiques, le nombre de fois où l'utilisateur a ouvert l'application.
Focalisez-vous sur le nombre moyen de démarrages par utilisateur, en combinaison avec la durée d'utilisation pour effectuer une analyse.

Utiliser des intervalles

La différence entre le temps de la dernière utilisation de l'application et le temps de la prochaine utilisation.

Utilisez la distribution de fréquence pour observer l'adhérence de l'application aux utilisateurs.
et la profondeur du contenu opérationnel.

Indicateurs opérationnels :
Réfléchir à la situation opérationnelle spécifique

Taux de paiement

Le pourcentage d'utilisateurs payants parmi tous les utilisateurs

la fréquence de réachat

la rétention du chiffre d'affaires

taux de retour

Le taux de retour est un indicateur de risque, un taux de retour plus bas est forcément meilleur

Les différents services ont des indicateurs spécifiques sur lesquels ils se concentrent.