Spesso diciamo che se non puoi misurare, non puoi crescere. L’analisi dei dati svolge un ruolo fondamentale nel migliorare il valore commerciale delle imprese. Sul posto di lavoro, dobbiamo padroneggiare una serie di conoscenze di analisi dei dati sistematiche, scientifiche e conformi al business per far fronte alle esigenze del lavoro quotidiano.
L'analisi dei dati è il processo di raccolta, elaborazione e analisi dei dati per ricavare informazioni preziose per guidare il lavoro. Aiuta a comprendere i progressi e i cambiamenti aziendali, individuare i problemi, guidare la direzione del lavoro e misurare l'efficacia del lavoro.
L'analisi dei dati sta diventando sempre più importante per lo sviluppo delle imprese e oltre il 90% delle imprese sta applicando o applicherà i dati. Allo stesso tempo, l’analisi dei dati, come mezzo efficace per analizzare e risolvere i problemi, diventerà una competenza fondamentale essenziale per i professionisti in varie posizioni come marketing, risorse umane, consulenza e investimenti.
Per i nuovi arrivati sul posto di lavoro, avere la benedizione delle capacità di analisi dei dati può aiutarti a trovare un lavoro più velocemente e ottenere uno stipendio elevato; gli esperti sul campo possono condurre ricerche approfondite sui campi professionali e stabilire rapidamente l'autorità del settore è la base per qualsiasi decisione; -making. Per i manager di piccole e medie dimensioni, padroneggiare dati accurati può garantire vantaggi aziendali/di progetto; i dati hanno un impatto maggiore sul processo decisionale dei dirigenti senior, che si affidano ai dati per condurre approfondimenti aziendali e identificare rapidamente le opportunità.
Anche l'analisi dei dati è una capacità necessaria per molti settori e posizioni. Ad esempio, il settore Internet viene utilizzato per l'analisi quotidiana del comportamento degli utenti, l'analisi degli indicatori di traffico, l'analisi della pubblicità, la valutazione delle capacità dei dipendenti, ecc.; monitoraggio delle vendite, selezione dei prodotti ed espansione del negozio, attività promozionali; risorse umane/finanza vengono spesso utilizzate per la creazione di indicatori, il miglioramento dell'efficienza, l'essenza del business e le decisioni aziendali vengono utilizzate per il rilevamento degli effetti pubblicitari, suggerimenti sul posizionamento sui media, reali -controllo dei costi temporali, ascolto sociale, ecc.
Il valore dell’analisi dei dati è un’abilità importante che rende straordinari i normali lavoratori, quindi tutti dovrebbero avere capacità di analisi dei dati.
Per avere idee per l'analisi dei dati, devi prima padroneggiare i metodi di analisi comuni. Una volta compresi questi metodi comunemente utilizzati, avrai naturalmente idee per l'analisi dei dati.
1. Metodi di analisi dei dati comunemente utilizzati
Quali sono i metodi di analisi dei dati comunemente utilizzati? A seconda dello scopo dell'analisi nello scenario aziendale, verranno utilizzati diversi metodi di analisi.
Metodi di analisi dei dati comunemente utilizzati
Se i metodi di analisi comunemente utilizzati sopra non possono soddisfarti, quello che segue è un supplemento al modello dati più completo.
2. 35 modelli di analisi dei dati da imparare
I modelli di analisi dei dati comunemente utilizzati sono divisi in tre categorie:
1) Pura teoria, niente a che fare con i dati. Ad esempio, SWOT, PEST, ecc. Questo modello è strettamente un metodo di pensiero per aiutarti a eseguire l'analisi dei dati;
2) Modello basato sul calcolo degli indicatori. Ad esempio, il metodo a imbuto, AARRR, modello a matrice, analisi DuPont, ecc., sono i più comunemente utilizzati nelle attività di analisi dei dati e sono direttamente collegati ai KPI dell'azienda. Sono spesso utilizzati nell'analisi aziendale, nel sistema di dati, ecc .;
3) Modello basato su algoritmi. I modelli di algoritmi includono quelli semplici come le serie temporali, ecc., nonché l'apprendimento automatico, la regressione, il clustering, ecc.
35 modelli di analisi dei dati da imparare
I 35 modelli di analisi dei dati da imparare raccolti nella figura includono i primi due modelli, vale a dire il modello puramente teorico e il modello basato sul calcolo degli indicatori, che forniscono a tutti sia metodi di pensiero che di analisi.
padroneggiare i metodi e i modelli di analisi dei dati comunemente utilizzati Nel processo specifico di analisi dei dati, è necessario disporre di conoscenze e strumenti di analisi professionali per raggiungere lo scopo dell'analisi dei dati.
1. Conoscenza di base dell'analisi dei dati
Conoscenza di analisi dei dati
Nell'effettivo funzionamento dell'analisi dei dati, è necessario anche comprendere e padroneggiare alcune conoscenze di base dell'analisi dei dati. Questo quadro è organizzato da tre aspetti: riserve statistiche, linguaggio e strumenti di analisi e principi dell'algoritmo.
2. Analisi e mining dei dati
Cos'è il data mining? Il data mining è un processo di estrazione di informazioni e conoscenze potenzialmente utili da una grande quantità di dati incompleti, rumorosi, confusi e casuali che sono sconosciuti alle persone in anticipo.
L'obiettivo del data mining è trovare modelli e regolarità sconosciuti. Uno dei casi più famosi è la "Storia della birra e dei pannolini".
Nelle famiglie americane con bambini, i giovani padri spesso comprano la birra per sé quando vanno al supermercato a comprare i pannolini. Ciò porta al fenomeno che birra e pannolini, due articoli apparentemente non correlati, spesso compaiono nello stesso carrello. Dopo aver scoperto questo fenomeno, il supermercato ha provato a collocare birra e pannolini nella stessa zona del negozio in modo che i giovani padri potessero trovare rapidamente questi due articoli e completare la spesa.
Questa storia ha generato più vendite perché supportata dai risultati del data mining.
3. Formule comunemente utilizzate in
Excel Excel è uno strumento comunemente utilizzato nel nostro lavoro. L'uso esperto di Excel può non solo aiutarci a migliorare l'efficienza dell'elaborazione dei dati, ma anche a rendere l'analisi dei dati semplice ed efficiente, liberandoci da un lavoro noioso e ripetitivo. libero da esso.
Formule di uso comune di Excel
4. Tabella pivot di Excel
L'analisi dei dati più comunemente utilizzata in Excel è la tabella pivot. È uno strumento di analisi dei dati in grado di classificare e riepilogare rapidamente varie tabelle di dati dettagliate. Può sostanzialmente soddisfare le esigenze di analisi dei dati primarie e semplici ed è semplice da imparare. Non è molto complicato quando riferisci al tuo leader, l'uso intelligente delle tabelle pivot può rendere la tua espressione più approfondita e accurata.
5. Indicatori di dati comuni
Non tutti i dati sono chiamati indicatori Solo i dati che hanno valore di riferimento per l'azienda sono chiamati indicatori.
Esistono molti indicatori di dati. Buoni indicatori di dati possono modificare il comportamento aziendale, fidelizzare gli utenti, diffondere il passaparola e massimizzare il marchio, stabilendo così un'immagine positiva del marchio e creando maggiori entrate. Buoni indicatori di dati dovrebbero fornire indicazioni per la fase di sviluppo della linea di business del prodotto.
Esistono tre indicatori di dati comuni: indicatori completi che riflettono la situazione generale del prodotto, indicatori di processo che riflettono il comportamento degli utenti e indicatori aziendali che riflettono condizioni aziendali specifiche. Diversi settori si concentrano su situazioni di dati diverse ed esistono molti modi per ottenere dati. Puoi trovare le risposte in questa immagine.
Una persona capace sul posto di lavoro, che si tratti di pianificazione di eventi, crescita di prodotti o processi decisionali di ottimizzazione del prodotto, non deve solo prestare attenzione a competenze e metodi professionali completi, ma anche avere la capacità di utilizzare il pensiero sui dati per analizzare l'attività complessiva.
Forse non hai mai prestato attenzione a coltivare le tue capacità di dati prima, quindi da ora in poi avrai più contatti, capirai di più sull'attività dell'azienda, farai più pratica e analizzerai di più, credo che quando arriverà sempre più senso di realizzazione , sperimenterai il potere del fascino dei dati.
Quanto sopra è il contenuto rilevante sull'analisi dei dati . Tutti i casi di analisi dei dati di cui sopra vengono disegnati utilizzando ProcessOn .
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